1. Repositorio Institucional UAQ
  2. Tesis
  3. Facultad de Informática
  4. Maestría
  5. Maestría en Ciencia de Datos
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorHugo Jiménez Hernándezes_ES
dc.creatorErik Josué Moreno Mejíaes_ES
dc.date.accessioned2025-08-29T21:01:27Z-
dc.date.available2025-08-29T21:01:27Z-
dc.date.issued2025-08-08-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12272-
dc.descriptionLa detección precisa de vehículos en movimiento en entornos urbanos es un componente esencial para el desarrollo de sistemas inteligentes de monitoreo de tráfico. Las técnicas tradicionales de sustracción de fondo, como la Mezcla de Gaussianas (MoG), presentan limitaciones en escenarios reales donde la iluminación varía constantemente, hay presencia de ruido y las condiciones ambientales son inestables. En este trabajo se propone un modelo de sustracción de fondo basado en morfología matemática, que opera sobre secuencias de video en escala de grises y aprovecha operaciones como apertura, cierre y transformaciones top-hat para resaltar la textura local y separar eficazmente el primer plano del fondo. El modelo fue diseñado para ser computacionalmente eficiente, interpretable y robusto frente a condiciones adversas, sin requerir procesos de entrenamiento o parámetros complejos. La propuesta fue validada mediante experimentos con videos reales capturados por dron en zonas urbanas, y evaluada comparativamente contra el método MoG utilizando métricas estándar como precisión, recall y F1-score. Los resultados muestran que el enfoque morfológico logra una segmentación más estable y confiable en escenarios con alta variabilidad de iluminación, destacando su potencial como alternativa ligera y efectiva en aplicaciones de visión por computadora.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (72 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autonoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMorfología matemáticaes_ES
dc.subjectSustracción de fondoes_ES
dc.subjectVisión por computadoraes_ES
dc.subjectDetección de movimientoes_ES
dc.subjectAnálisis de tráficoes_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectAlgoritmos robustoses_ES
dc.subjectEntornos urbanoses_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleModelo de sustracción de fondo basado en morfología matemáticaes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0009-0005-2461-9275es_ES
dc.contributor.identificador0000-0003-0827-6645es_ES
dc.contributor.roleDirector de tesises_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencia de Datoses_ES
dc.degree.departmentFacultad de Informáticaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator255199es_ES
dc.folioIFMAN-255199es_ES
Aparece en: Maestría en Ciencia de Datos

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