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Título : Nuevas matemáticas para mapear redes ecológicas microbianas (p. 24-34)
Autor(es): Marco Tulio Angulo
Palabras clave: Comunidades microbianas
Inferencia
Redes ecológicas
Teoría de sistemas
Área: BIOLOGÍA Y QUÍMICA
Fecha de publicación : 31-dic-2018
Editorial : Universidad Autónoma de Querétaro
Páginas: 1 recurso en línea (11 páginas)
Folio RI: DCU-V11N1-3
Facultad: Otro/No aplica
Resumen: Los microbios alojados en nuestro cuerpo y planeta proveen muchos servicios esenciales para la salud humana. Mapear las redes ecológicas subyacentes a estas comunidades microbianas es un paso necesario para poder predecir su comportamiento, abriendo la puerta para crear nuevos tratamientos para enfermedades humanas y muchas otras condiciones. Sin embargo, los algoritmos existentes para mapear estas redes ecológicas microbianas no han sido muy exitosos. Esto es principalmente debido a que requieren asumir un modelo dinámico poblacional particular para la comunidad que nunca es conocido a-priori– y siempre arrojan una sola red ecológica como resultado de la inferencia, a pesar de que puede haber varias redes ecológicas que son consistentes con los datos disponibles. Para superar estos retos, aquí desarrollamos un nuevo algo-ritmo de inferencia matemáticamente riguroso que no requiere asumir ningún modelo poblacional y que infiere todas las redes ecológicas que son consistentes con los datos. Ilustramos nuestro algoritmo con datos simulados y validamos su desempeño usando datos experimentales. Argumentamos como el algoritmo propuesto puede ser un paso clave para modelar ecológica-mente comunidades microbianas complejas como el microbiota intestinal humano
URI: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11484
Fuente : https://revistas.uaq.mx/index.php/ciencia/issue/view/1
ISSN : 2395-8847
Aparece en: Digital Ciencia@UAQRO Vol. 11 Núm. 1 (2018)

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