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  4. Digital Ciencia@UAQRO Vol. 11 Núm. 1 (2018)
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.creatorMarco Tulio Anguloes_ES
dc.date.accessioned2025-03-14T16:37:20Z-
dc.date.available2025-03-14T16:37:20Z-
dc.date.issued2018-12-31-
dc.identifier.issn2395-8847es_ES
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11484-
dc.descriptionLos microbios alojados en nuestro cuerpo y planeta proveen muchos servicios esenciales para la salud humana. Mapear las redes ecológicas subyacentes a estas comunidades microbianas es un paso necesario para poder predecir su comportamiento, abriendo la puerta para crear nuevos tratamientos para enfermedades humanas y muchas otras condiciones. Sin embargo, los algoritmos existentes para mapear estas redes ecológicas microbianas no han sido muy exitosos. Esto es principalmente debido a que requieren asumir un modelo dinámico poblacional particular para la comunidad que nunca es conocido a-priori– y siempre arrojan una sola red ecológica como resultado de la inferencia, a pesar de que puede haber varias redes ecológicas que son consistentes con los datos disponibles. Para superar estos retos, aquí desarrollamos un nuevo algo-ritmo de inferencia matemáticamente riguroso que no requiere asumir ningún modelo poblacional y que infiere todas las redes ecológicas que son consistentes con los datos. Ilustramos nuestro algoritmo con datos simulados y validamos su desempeño usando datos experimentales. Argumentamos como el algoritmo propuesto puede ser un paso clave para modelar ecológica-mente comunidades microbianas complejas como el microbiota intestinal humanoes_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (11 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.sourcehttps://revistas.uaq.mx/index.php/ciencia/article/view/4/8es_ES
dc.subjectComunidades microbianases_ES
dc.subjectInferenciaes_ES
dc.subjectRedes ecológicases_ES
dc.subjectTeoría de sistemases_ES
dc.subject.classificationBIOLOGÍA Y QUÍMICAes_ES
dc.titleNuevas matemáticas para mapear redes ecológicas microbianases_ES
dc.typeArtículoes_ES
dc.degree.departmentOtro/No aplicaes_ES
dc.degree.levelOtro/No aplicaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.folioDCU-V11N1-3es_ES
Aparece en: Digital Ciencia@UAQRO Vol. 11 Núm. 1 (2018)

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