Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11297
Título : | Extraction of dementia features from audio and text records using machine learning algorithms |
Autor(es): | Ijtsi Dzaya Ramos Morales |
Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
Fecha de publicación : | 6-ene-2025 |
Editorial : | Universidad Autónoma de Querétaro |
Páginas: | 1 recurso en línea (60 páginas) |
Folio RI: | IGMAC-317932 |
Facultad: | Facultad de Ingeniería |
Programa académico: | Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial |
Resumen: | La demencia, un síndrome de naturaleza progresiva que afecta la función cognitiva, se espera que afecte a 78 millones de personas para 2030. Afectando principalmente a los ancianos, esta enfermedad no tiene cura. Debido a la prevalencia de la demencia, la detección y el tratamiento temprano juegan un papel crucial en retrasar su progresión. Los métodos de detección actuales pueden ser costosos y demorados, lo que lleva a retrasos en la detección y tratamiento de la demencia. Métodos con un enfoque computacional han demostrado ser eficientes para detectar la demencia. Presentando una metodología de IA no invasiva para la detección temprana de la demencia mediante una combinación de análisis lingüístico y acústico derivados de entrevistas con pacientes, este estudio utiliza el conjunto de datos Dementia Bank Pitt corpus para ofrecer nuevas perspectivas sobre el deterioro cognitivo. La metodología combina embeddings de oraciones con similitud coseno para características lingüísticas y redes neuronales convolucionales (CNN) para el análisis de características acústicas. El modelo QDA destaca, logrando métricas notables con una precisión del 80%, un recall del 91.14%, una precisión del 82.64% y una puntuación F1 del 86.42%. Estos resultados subrayan el valor diagnóstico mejorado de las características lingüísticas e ilustran la capacidad de la IA para apoyar y complementar las técnicas de evaluación convencionales. Al proporcionar una alternativa accesible y eficiente para la industria de la salud, esta investigación resalta el potencial significativo de las aplicaciones de IA en el diagnóstico temprano de la demencia y el cuidado del paciente. |
URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11297 |
Aparece en: | Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
IGMAC-317932.pdf | 1.16 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.