Título :	Identificación de mezclas bioquímicas binarias usando redes neuronales artificiales
Autor(es):	Evelyn Zuñiga Cornejo
Palabras clave:	Mezclas agua-alcohol redes neuronales identificación de alcoholes aplicación móvil
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	2-oct-2024
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Páginas:	1 recurso en línea (108 páginas)
Folio RI:	IGLIN-280890
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Ingeniería Física
Resumen:	La presencia y cuantificación de alcoholes en agua es un aspecto fundamental en diversos procesos de manufactura, control de calidad de productos comerciales, y en procesos químicos orientados a la generación de energías renovables en medios acuosos. En particular, los alcoholes con bajo peso molecular, como el metanol, etanol y propanol, son completamente miscibles en agua, lo que permite la formación de mezclas en cualquier proporción. Si bien existen métodos que permiten cuantificar estas proporciones, muchos de ellos son invasivos, lo que imposibilita la recuperación y reutilización de la muestra. Además, otros métodos requieren instalaciones y equipos especializados de alto costo, lo cual puede restringir su disponibilidad y aplicabilidad en diferentes contextos. En respuesta a estas limitaciones, esta tesis propone el desarrollo de un método no invasivo para la identificación de mezclas bioquímicas binarias de agua y alcohol en distintas concentraciones, utilizando únicamente la información proveniente de los patrones de difracción generados mediante espectroscopía fototérmica. Dado el notable desempeño de las redes neuronales artificiales en el reconocimiento y clasificación de patrones, el método propuesto se basa en una red neuronal con una única capa oculta de neuronas sigmoides y una capa de salida con neuronas softmax. Esta red neuronal es entrenada con imágenes adquiridas por una cámara CCD alineada en el montaje experimental de espectroscopia fototérmica. En una etapa siguiente y explotando la baja dimensionalidad de la red neuronal propuesta, se desarrolla una aplicación móvil que integra el algoritmo de identificación. Esta aplicación es desarrollada en el lenguaje de programación Kotlin para el sistema operativo Android. Bajo este enfoque no solo se facilita la identificación de mezclas agua-alcohol, sino que también se ofrece una solución accesible y portátil.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11132
Aparece en:	Ingeniería Física

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