Título :	Etapa de control de un filtro para un sistema BCI
Autor(es):	Ángel Emmanuel Moreno Flores
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	1-mar-2024
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Páginas:	1 recurso en línea (39 páginas)
Folio RI:	MEESN-302555
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control Automático)
Resumen:	Un sistema de interfaz cerebro-computadora (BCI) es un mecanismo que permite la extracción y lectura de las señales cerebrales conocidas como electroencefalográficas (EEG), las cuales son usadas en su mayoría de veces para detectar enfermedades mentales y realizar diferentes tratamientos, es por este motivo que se diseñó un filtro adaptativo que sea capaz de utilizarse tras obtener la señales EEG de diferentes dispositivos BCI. Sin embargo, debido a que muchos sistemas BCI son utilizados en compañía de otros dispositivos para obtener parámetros de otras partes del cuerpo, por ejemplo, los ojos o el corazón. Fue importante mantener una etapa de control adaptativo para que el filtro se adecue a los diferentes resultados obtenidos con diferentes niveles de ruido. Debido a esto, en el presente trabajo se muestra el diseño de un filtro pasa-bajas, el cual se implementó a los resultados obtenidos de diferentes pruebas con los sistemas BCI, con el propósito de reducir el ruido en la adquisición de las señales EEG en un 40 %.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10938
Aparece en:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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