Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10374
Título : Modelo Matemático de COVID-19 con Estructura Etaria para el Estado de Querétaro
Autor: Luis Andrés Rojas García
Palabras clave : Medicina y Ciencias de la Salud
Matemáticas
Epidemiología
Fecha de publicación : 21-mar-2024
Editorial : Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad: Facultad de Ciencias Naturales
Prográma académico: Licenciatura en Microbiología
Resumen: Este trabajo examina la influencia de la edad sobre la epidemiología del COVID-19, centrándose específicamente en la región de Querétaro, México. Se ha descubierto que la edad es un factor determinante en la propagación y el impacto de la enfermedad. A través del análisis de datos epidemiológicos suministrados por la Secretaría de Salud, se elaboró un modelo epidemiológico matemático heterogéneo. Este modelo permite una comprensión detallada de cómo varía la susceptibilidad y el riesgo de infección entre diferentes cohortes etarias. Los resultados obtenidos subrayan la particular vulnerabilidad de la población de adultos mayores, quienes presentan tasas significativamente más elevadas de infección, hospitalización y mortalidad en comparación con los grupos más jóvenes. Estos últimos, por su parte, exhiben una mayor capacidad de recuperación frente al virus. Tales hallazgos no solo corroboran evidencias de estudios anteriores, sino que también aportan valiosas perspectivas para el diseño de políticas de salud pública y estrategias de intervención específicas. Estas estrategias están enfocadas en salvaguardar a los individuos más susceptibles y en optimizar la respuesta ante la pandemia, considerando las particularidades de cada contexto regional. Este enfoque integrador y diferenciado es crucial para una gestión efectiva de la crisis sanitaria provocada por el COVID-19, adaptándose a las necesidades específicas de cada grupo de edad y región.
URI : https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10374
Aparece en las colecciones: Licenciatura en Microbiología

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CNLIN-279465 (Pdf -A).pdf2.22 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.