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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10271
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Sandra Patricia Arreguín Rico | es_ES |
dc.contributor | José Arturo Gaona Cuadra | es_ES |
dc.contributor | Ma. Teresa García Ramírez | es_ES |
dc.contributor | José Ángel Perea García | es_ES |
dc.contributor | Carlos Alberto Olmos Trejo | es_ES |
dc.creator | Martín Santiago Francisco | es_ES |
dc.date | 2018-12-07 | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-11T16:44:47Z | - |
dc.date.available | 2024-03-11T16:44:47Z | - |
dc.date.issued | 2018-12-07 | - |
dc.identifier.uri | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10271 | - |
dc.description | El presente trabajo de tesis tiene como objeto proveer una arquitectura de software SIEM que permita optimizar el consumo de energía eléctrica en un entorno residencial. Se diseñó e implementó un prototipo funcional que permite mediante sensores de corriente alterna recolectar valores de corriente eléctrica, que a su vez son transmitidas mediante el protocolo de comunicación wifi a una plataforma de Internet. Se utilizó Node-RED como un motor de flujos con enfoque en el Internet de las cosas el cual nos permitió generar las interfaces web en el que se despliegan los cambios de consumo con intervalos personalizados por el usuario y a su vez hacer la conexión con la base de datos InfluxDB para poder almacenar los datos. La arquitectura es segura, interoperable, escalable y sostenible. Las tarjetas de desarrollo utilizadas fueron Particle Photon y Raspberry Pi 3 B. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Querétaro | es_ES |
dc.relation.requires | Si | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | Ingeniería y Tecnología | es_ES |
dc.subject | Ciencias Tecnológicas | es_ES |
dc.subject | Ciencia de los Ordenadores | es_ES |
dc.title | Arquitectura de software SIEM para el monitoreo en línea de consumo de energía eléctrica en un entorno residencial utilizando un algoritmo inteligente. | es_ES |
dc.type | Tesis de maestría | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.contributor.role | Secretario | es_ES |
dc.contributor.role | Vocal | es_ES |
dc.contributor.role | Suplente | es_ES |
dc.contributor.role | Suplente | es_ES |
dc.degree.name | Maestría en Sistemas Computacionales | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Informática | es_ES |
dc.degree.level | Maestría | es_ES |
Aparece en: | Maestría en Sistemas Computacionales |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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IFMAC-264765-0519-1218-Martín Santiago Francisco.pdf | 1.46 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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