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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9440| Título : | Early Hypertensive Retinopathy detection by leveraging salient regions using deep learning |
| Autor: | Mónica Zamarrón Pérez |
| Palabras clave : | Ingeniería y Tecnología Ciencias Tecnológicas Ciencia de los Ordenadores |
| Fecha de publicación : | 7-nov-2022 |
| Editorial : | Ingeniería |
| Facultad: | Facultad de Ingeniería |
| Prográma académico: | Maestría en Inteligencia Artificial |
| Resumen: | La hipertensión es una enfermedad de alta incidencia y prevalencia caracterizada por su papel central en el daño vascular retiniano, conocido como retinopatía hipertensiva. Los cambios vasculares de la retina que se observan en las imágenes de fondo de ojo pueden emplearse como biomarcadores para medir las constricciones generalizadas de los vasos a través de la Relación Arteriola-Venula (AVR). Los avances en la Inteligencia Artificial y la fácil adquisición de imágenes médicas han permitido el desarrollo de sistemas innovadores de apoyo para el diagnóstico automático de enfermedades oculares. |
| URI : | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9440 |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial |
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