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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorSaúl Tovar Arriagaes_ES
dc.creatorMónica Zamarrón Pérezes_ES
dc.date2022-11-07-
dc.date.accessioned2023-10-09T16:24:43Z-
dc.date.available2023-10-09T16:24:43Z-
dc.date.issued2022-11-07-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9440-
dc.descriptionLa hipertensión es una enfermedad de alta incidencia y prevalencia caracterizada por su papel central en el daño vascular retiniano, conocido como retinopatía hipertensiva. Los cambios vasculares de la retina que se observan en las imágenes de fondo de ojo pueden emplearse como biomarcadores para medir las constricciones generalizadas de los vasos a través de la Relación Arteriola-Venula (AVR). Los avances en la Inteligencia Artificial y la fácil adquisición de imágenes médicas han permitido el desarrollo de sistemas innovadores de apoyo para el diagnóstico automático de enfermedades oculares.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherIngenieríaes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectIngeniería y Tecnologíaes_ES
dc.subjectCiencias Tecnológicases_ES
dc.subjectCiencia de los Ordenadoreses_ES
dc.titleEarly Hypertensive Retinopathy detection by leveraging salient regions using deep learninges_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorZAPM920928MASMRN02es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Inteligencia Artificiales_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

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