Predicción de Factores Macroeconómicos Mediante el Índice de Precios y Cotizaciones: Caso México 2008-2018

Claudia Xeljá Rodríguez Vargas

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Michael Demmler	es_ES
dc.creator	Claudia Xeljá Rodríguez Vargas	es_ES
dc.date	2019-06-20
dc.date.accessioned	2023-09-22T21:07:45Z
dc.date.available	2023-09-22T21:07:45Z
dc.date.issued	2019-06-20
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9298
dc.description	El presente trabajo tiene como objetivo principal determinar las capacidades predictivas del IPC con respecto al comportamiento de las variables macroeconómicos de México tomando en cuenta datos de septiembre 2008 a agosto 2018. Las variables elegidas para el estudio son el IGAE, la tasa de desempleo, el tipo de cambio, la inflación y la tasa de interés las cuales serán analizadas por medio de pruebas de raíz unitaria y causalidad de Granger. Por otro lado, se emplea el modelo de rezagos distribuidos para identificar el periodo de tiempo que tarda en reflejarse el comportamiento del IPC en las variables mencionadas. De acuerdo a los resultados el IPC es capaz de predecir el comportamiento de las variables IGAE, tasa de desempleo y tipo de cambio de manera inmediata y con rezagos de dos y tres meses. También se concluye que el mercado accionario no pude considerarse eficiente debido a que su principal indicador es una variable estacionaria.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Contaduría y Administración	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ciencias Sociales	es_ES
dc.subject	Ciencias Económicas	es_ES
dc.subject	Otras Especialidades Económicas	es_ES
dc.title	Predicción de Factores Macroeconómicos Mediante el Índice de Precios y Cotizaciones: Caso México 2008-2018	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias Económico-Administrativas	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Contaduría y Administración	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES