Estudio comparativo entre dos métodos numéricos matriciales aplicados a la criptografía simétrica desde una perspectiva computacional

Alba Nidia Martínez Martínez

Buscar

dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Fausto Abraham Jacques García	es_ES
dc.creator	Alba Nidia Martínez Martínez	es_ES
dc.date	2022-12-07
dc.date.accessioned	2023-05-19T16:03:40Z
dc.date.available	2023-05-19T16:03:40Z
dc.date.issued	2022-12-07
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8224
dc.description	Este trabajo describe el análisis realizado en términos de tiempo de ejecución, procesamiento y uso de memoria de acceso aleatorio, para caracterizar la eficiencia de dos métodos numéricos matriciales, que son Gauss-Jacques con modularización euclidiana implícita y Gauss-Jordan con modularización explícita. Ambos métodos calculan la inversa modular de cualquier matriz dada en Zn. La matriz inicial se conoce como la clave en el contexto de la criptografía simétrica. Las pruebas realizadas consideraron múltiples tamaños de matriz para lograr identificar el comportamiento de cada método, y los recursos que utiliza cada uno en términos de procesamiento y memoria para determinar cuál es el método más eficiente en el contexto computacional con aplicación a la criptografía simétrica.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Informática	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias Tecnológicas	es_ES
dc.subject	Ciencia de los ordenadores	es_ES
dc.title	Estudio comparativo entre dos métodos numéricos matriciales aplicados a la criptografía simétrica desde una perspectiva computacional	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	Clave CV CONACyT	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	1078578	es_ES
dc.contributor.identificador	JAGF850107HCHCRS05	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias de la Computación	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES