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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Jesús Carlos Pedraza Ortega es_ES
dc.creator Raúl David Palma Olvera es_ES
dc.date 2015-04
dc.date.accessioned 2016-11-30T18:39:40Z
dc.date.available 2016-11-30T18:39:40Z
dc.date.issued 2015-04
dc.identifier 1429 - RI003214.pdf es_ES
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7235
dc.description En este trabajo se propone la mejora del desempeño del algoritmo de extracción de características SIFT (Scale Invariant Feature Transform) para el reconocimiento de edificios en condiciones de iluminación no controladas al aire libre. Para ello se propone establecer una comparación entre la cantidad de características extraídas con el algoritmo SIFT original y la propuesta planteada que añade una etapa de preprocesamiento basada en realce de histogramas con ayuda del algoritmo CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Dicho algoritmo será utilizado para mejorar las imágenes tomadas con variaciones de iluminación drásticas, es decir, con una cantidad de iluminación precaria y también con una gran cantidad de iluminación. Este proceso mejorara la extracción de características en dichas condiciones lo cual favorecerá al algoritmos SIFT para el reconocimiento y emparejamiento de las estructuras a encontrar en la escena. Se probara esta metodología propuesta con imágenes tomadas a distintas horas del día lo cual nos dará a conocer en qué momento es más viable la extracción de características o si el comportamiento es el mismo aun con los cambios de iluminación. Una vez que se halla comprobado la metodología propuesta se hará una implementación del método propuesto en un dispositivo basado en el sistema operativo Android logrando una mayor movilidad en el sistema para la realización de las pruebas al aire libre. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Algoritmo SIFT es_ES
dc.subject Algoritmo CLAHE es_ES
dc.subject Ecualización de Histogramas es_ES
dc.title Procesamiento y análisis de imágenes en smarphone mediante una mejora del algoritmo SIFT es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias de la Computación es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI001429.pdf
Tamaño: 2.661Mb
Formato: PDF
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