Procesamiento y análisis de imágenes en smarphone mediante una mejora del algoritmo SIFT

Raúl David Palma Olvera

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Jesús Carlos Pedraza Ortega	es_ES
dc.creator	Raúl David Palma Olvera	es_ES
dc.date	2015-04
dc.date.accessioned	2016-11-30T18:39:40Z
dc.date.available	2016-11-30T18:39:40Z
dc.date.issued	2015-04
dc.identifier	1429 - RI003214.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7235
dc.description	En este trabajo se propone la mejora del desempeño del algoritmo de extracción de características SIFT (Scale Invariant Feature Transform) para el reconocimiento de edificios en condiciones de iluminación no controladas al aire libre. Para ello se propone establecer una comparación entre la cantidad de características extraídas con el algoritmo SIFT original y la propuesta planteada que añade una etapa de preprocesamiento basada en realce de histogramas con ayuda del algoritmo CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Dicho algoritmo será utilizado para mejorar las imágenes tomadas con variaciones de iluminación drásticas, es decir, con una cantidad de iluminación precaria y también con una gran cantidad de iluminación. Este proceso mejorara la extracción de características en dichas condiciones lo cual favorecerá al algoritmos SIFT para el reconocimiento y emparejamiento de las estructuras a encontrar en la escena. Se probara esta metodología propuesta con imágenes tomadas a distintas horas del día lo cual nos dará a conocer en qué momento es más viable la extracción de características o si el comportamiento es el mismo aun con los cambios de iluminación. Una vez que se halla comprobado la metodología propuesta se hará una implementación del método propuesto en un dispositivo basado en el sistema operativo Android logrando una mayor movilidad en el sistema para la realización de las pruebas al aire libre.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Algoritmo SIFT	es_ES
dc.subject	Algoritmo CLAHE	es_ES
dc.subject	Ecualización de Histogramas	es_ES
dc.title	Procesamiento y análisis de imágenes en smarphone mediante una mejora del algoritmo SIFT	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias de la Computación	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES