Implementación de un algoritmo de optimización basado en un modelo matemático del flujo de tránsito vehicular. Estudio de caso: avenida constituyentes en la ciudad Querétaro, Qro.

Gabriela Inzunza Gómez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.creator	Gabriela Inzunza Gómez	es_ES
dc.date	2008-06
dc.date.accessioned	2016-09-28T18:17:10Z
dc.date.available	2016-09-28T18:17:10Z
dc.date.issued	2008-06
dc.identifier	805 - RI001312.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6834
dc.description	La programación de semáforos en las ciudades es una herramienta útil para mitigar los impactos en los tiempos de recorrido sobre las redes urbanas, en la seguridad vial y en el medio ambiente. En la actualidad la mayoría de los sistemas de semáforos se planean a partir de aforos de flujo fijos, sin considerar la respuesta que los usuarios tienen ante los cambios en la programación misma de estos semáforos, lo cual modifica los supuestos iniciales con los que se realiza la programación. En este trabajo se considera el problema de optimizar la programación, considerando como parámetros los tiempos de verde y la duración del ciclo de cada semáforo, sobre una red urbana, mostrando la forma en que la optimización puede anticipar el impacto en los patrones del tránsito vehicular debidos a los decisiones de ruta de cada uno de los usuarios de la red vial. Esto se logra incluyendo un modelo de equilibrio Wardropiano en la red, en el cual cada usuario busca su mejor ruta, como una de las restricciones del problema de optimización. El método heurístico denominado Algoritmos Genéticos es propuesto como método de solución a este problema, utilizando el tiempo total de viaje a través de la red como la función a optimizar, basado en los flujos de equilibrio que se generan para las diferentes programaciones de los semáforos. El procedimiento es aplicado en un caso de estudio en la ciudad de Querétaro. El comportamiento de los algoritmos es analizado con respecto a los parámetros del método de Algoritmos Genéticos.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Control semaforizado	es_ES
dc.subject	Equilibrio de wardrop	es_ES
dc.subject	Optimización	es_ES
dc.title	Implementación de un algoritmo de optimización basado en un modelo matemático del flujo de tránsito vehicular. Estudio de caso: avenida constituyentes en la ciudad Querétaro, Qro.	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES