Sistemas de símbolos en inteligencia artificial

José Eduardo García Mendiola

Buscar

dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	José Luis González Carbajal	es_ES
dc.creator	José Eduardo García Mendiola	es_ES
dc.date	2008-04
dc.date.accessioned	2016-10-18T16:41:59Z
dc.date.available	2016-10-18T16:41:59Z
dc.date.issued	2008-04
dc.identifier	1016 - RI000849.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5716
dc.description	El propósito de este trabajo es mostrar la importancia de los sistemas de símbolos dentro de las investigaciones en Inteligencia Artificial (IA). Al mismo tiempo, sostener la tesis de que, si bien tales sistemas son necesarios para reproducir una actividad cercana a la inteligencia humana, por medios computacionales, éstos no son suficientes para tales efectos; no para ir más allá de imitaciones en gran medida convincentes. El enfoque sintáctico-semántico de las estructuras generadoras de actividad inteligente es el núcleo de la investigación. La información y los puntos de vista que se ofrecen giran en torno a una de las escuelas de IA, la corriente clásica, que visualiza a la mente como una estructura esencialmente simbólica, basada en la lógica simbólica, especialmente en la lógica de predicados. La metodología se finca en este enfoque simbólico que parte de la premisa, fundamental para esta tesis, de la hipótesis de los sistemas de símbolos físicos, la cual establece que un sistema de símbolos físicos (tal como una computadora digital, por ejemplo) posee los medios necesarios y suficientes para la actividad inteligente. Se consideran los métodos heurísticos aplicados a los sistemas de inteligencia artificial como aproximación a la capacidad del ser humano para resolver problemas. Tratando de sistemas de símbolos, se han considerado algunas conceptualizaciones filosóficas y antropológicas acerca del carácter simbólico del ser humano. Se han considerado nociones fenomenológicas básicas sólo a nivel de guía fáctica en cuanto a producir sistemas que actúen al modo como lo haría la conciencia inteligente. Sin embargo, la perspectiva fenomenológica proporciona una idea de la complejidad de la conciencia y, por ende, de la inteligencia. Se trata también la representación de la mente/cerebro como un modelo constituido por varios niveles de formalización; la importancia de cuestiones metamatemáticas tales como la recursividad y la algoritmicidad; así como los teoremas limitativos fundamentales a la Inteligencia Artificial. Se concluye que no parece plausible que algún sistema de símbolos, sobre algún sustrato físico, agote en su dinámica una actividad equivalente a la inteligencia. Es factible decir, en cambio, que tales sistemas de símbolos físicos participan en la exhibición de tal actividad	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Símbolo	es_ES
dc.subject	Inteligencia	es_ES
dc.subject	Computación	es_ES
dc.title	Sistemas de símbolos en inteligencia artificial	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Filosofía	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Filosofía	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES