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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Luis Alberto Morales Hernández es_ES
dc.creator Marlene Arlette Jimenez Arthur es_ES
dc.date 2015-09
dc.date.accessioned 2018-12-14T05:51:52Z
dc.date.available 2018-12-14T05:51:52Z
dc.date.issued 2015-09
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/526
dc.description Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de visión artificial, planteando una metodología en la que se utiliza la matriz de temperatura de una imagen infrarroja para generar una segmentación automática de puntos críticos en la planta de los pies y su clasificación por angiosoma para el análisis de temperatura. Con la metodología propuesta, se detectaron con mayor fiabilidad y rapidez regiones con puntos críticos en los plantares, permitiendo visualizar y comparar datos cuantitativos de las áreas con puntos críticos encontradas por angiosoma, para coadyuvar a la detección temprana de ulceraciones en la planta de los pies. es_ES
dc.description This paper presents the development of an artificial vision system, proposing a methodology in which the temperature matrix infrared image is used to generate an automatic segmentation of critical spots on the soles of the feet and their classification for analysis angiosome temperature. With the proposed methodology, they were detected with greater reliability and speed regions with critical spots in the plantar, allowing display and compare quantitative data from areas with critical points encountered by angiosome, to assist in the early detection of ulcers on the soles of the feet . es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Critical spots es_ES
dc.subject Image processing es_ES
dc.subject Imágenes infrarrojas (IR) es_ES
dc.subject Infrared imaging (IR) es_ES
dc.subject Procesamiento de imágenes es_ES
dc.subject Puntos críticos es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Sistema de visión artificial basado en termografía para segmentación automática y detección de puntos críticos en la planta del pie es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador JIAM850807MOCMRR05 es_ES
dc.contributor.identificador MOHL791218HTLRRS00 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Mecatrónica) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI003637.pdf
Tamaño: 2.914Mb
Formato: PDF
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