Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de visión artificial, planteando una metodología en la que se utiliza la matriz de temperatura de una imagen infrarroja para generar una segmentación automática de puntos críticos en la planta de los pies y su clasificación por angiosoma para el análisis de temperatura. Con la metodología propuesta, se detectaron con mayor fiabilidad y rapidez regiones con puntos críticos en los plantares, permitiendo visualizar y comparar datos cuantitativos de las áreas con puntos críticos encontradas por angiosoma, para coadyuvar a la detección temprana de ulceraciones en la planta de los pies.
This paper presents the development of an artificial vision system, proposing a methodology in which the temperature matrix infrared image is used to generate an automatic segmentation of critical spots on the soles of the feet and their classification for analysis angiosome temperature. With the proposed methodology, they were detected with greater reliability and speed regions with critical spots in the plantar, allowing display and compare quantitative data from areas with critical points encountered by angiosome, to assist in the early detection of ulcers on the soles of the feet .
