La Agricultura de Precisión en Sistemas.

Luis Octavio Solís Sánchez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Pedro Daniel Alaniz Lumbreras	es_ES
dc.creator	Luis Octavio Solís Sánchez	es_ES
dc.date	2007-03-01
dc.date.accessioned	2023-01-30T14:47:17Z
dc.date.available	2023-01-30T14:47:17Z
dc.date.issued	2007-03-01
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4100
dc.description	El potencial de la agricultura de precisión está en reducir costos, aumentar el rendimiento y hacer un uso más eficiente de los insumos. Uno de los principales problemas en la producción de cultivo bajo invernadero son las plagas, y para su control y prevención es posible utilizar técnicas de visión artificial. En este trabajo se describe la implementación de algoritmos que permiten conocer e identificar cual es la plaga que se encuentra presente en el cultivo, así como de la severidad de la misma y permite al encargado del invernadero tomar medidas preventivas o correctivas según sea el caso. El estudio fue realizado en un invernadero de 1000 m2 para cultivo de tomate.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Agricultura de Precisión	es_ES
dc.subject	Visión Artificial	es_ES
dc.subject	Invernaderos	es_ES
dc.subject	IPM	es_ES
dc.title	La Agricultura de Precisión en Sistemas.	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.contributor.identificador	AALP760117HZSLMD00	es_ES
dc.contributor.role	Asesor de tesis	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES