Análisis tiempo-frecuencia de vibraciones y redes neuronales convolucionales para detectar daño en aerogeneradores de baja potencia

Angel Humberto Rangel Rodríguez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Martin Valtierra Rodriguez	es_ES
dc.creator	Angel Humberto Rangel Rodríguez	es_ES
dc.date	2022-06-10
dc.date.accessioned	2022-06-03T14:15:56Z
dc.date.available	2022-06-03T14:15:56Z
dc.date.issued	2022-06-10
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3672
dc.description	El monitoreo y detección de los daños en aerogeneradores reduce el costo de mantenimiento y alarga su tiempo de vida útil. Si el daño es detectado en una etapa temprana, el daño ligero o incipiente puede ser reparado antes de que este empeore. Por esta razón, el presente documento muestra una metodología basada en redes neuronales convolucionales y señales de vibraciones para la detección de daños en aspas (3 niveles de severidad) y rodamientos. En general, la metodología empleada consiste en la adquisición de las señales de vibraciones de cada condición de daño y la condición sana. Entonces se calcula su espectrograma para obtener una imagen del plano tiempo-frecuencia de las vibraciones. Esta imagen es segmentada y analizada mediante redes neuronales convolucionales para la detección automática de los daños. Los resultados obtenidos muestran una efectividad del 100% en la detección.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	En Embargo	es_ES
dc.subject	Aerogeneradores	es_ES
dc.subject	Redes Neuronales Convolucionales	es_ES
dc.subject	Vibraciones	es_ES
dc.subject	Daño de desbalance	es_ES
dc.subject	Daño de rodamientos	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Análisis tiempo-frecuencia de vibraciones y redes neuronales convolucionales para detectar daño en aerogeneradores de baja potencia	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	Clave CV CONACyT	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	1041727	es_ES
dc.contributor.identificador	VARM860915HGTLDR03	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Mecatrónica)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES