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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Samuel Estala Arias | es_ES |
dc.creator | Omar Nayib García Sabag | es_ES |
dc.date | 2021-05-11 | |
dc.date.accessioned | 2021-05-20T16:08:47Z | |
dc.date.available | 2021-05-20T16:08:47Z | |
dc.date.issued | 2021-05-11 | |
dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2893 | |
dc.description | "El siguiente trabajo consiste en un modelo de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar y detectar tumores cerebrales. El modelo está conformado por dos redes neuronales, una de clasificación y otra de detección. Para la red neuronal de clasificación se utilizará la técnica de Aprendizaje por Transferencia para su entrenamiento y deberá ser capaz de diagnosticar si una persona tiene un tumor cerebral o no a partir de la imagen de resonancia magnética (IRM) del paciente. De haber dado positivo al tumor, la segunda red neuronal deberá predecir la ubicación del tumor y crear la capa correspondiente y así poder detectar al tumor en el IRM del paciente." | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | Español | es_ES |
dc.relation.requires | No | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | Tumores | es_ES |
dc.subject | Clasificación | es_ES |
dc.subject | Detección | es_ES |
dc.subject | Cáncer | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_ES |
dc.title | INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS Y DETECCIÓN DE TUMORES EN EL CEREBRO | es_ES |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_ES |
dc.creator.tid | CURP | es_ES |
dc.contributor.tid | curp | es_ES |
dc.creator.identificador | GASO960807HDFRBM01 | es_ES |
dc.contributor.identificador | EAAS820220HMSSRM06 | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.degree.level | Licenciatura | es_ES |