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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Samuel Estala Arias es_ES
dc.creator Omar Nayib García Sabag es_ES
dc.date 2021-05-11
dc.date.accessioned 2021-05-20T16:08:47Z
dc.date.available 2021-05-20T16:08:47Z
dc.date.issued 2021-05-11
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2893
dc.description "El siguiente trabajo consiste en un modelo de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar y detectar tumores cerebrales. El modelo está conformado por dos redes neuronales, una de clasificación y otra de detección. Para la red neuronal de clasificación se utilizará la técnica de Aprendizaje por Transferencia para su entrenamiento y deberá ser capaz de diagnosticar si una persona tiene un tumor cerebral o no a partir de la imagen de resonancia magnética (IRM) del paciente. De haber dado positivo al tumor, la segunda red neuronal deberá predecir la ubicación del tumor y crear la capa correspondiente y así poder detectar al tumor en el IRM del paciente." es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Tumores es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Detección es_ES
dc.subject Cáncer es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS Y DETECCIÓN DE TUMORES EN EL CEREBRO es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador GASO960807HDFRBM01 es_ES
dc.contributor.identificador EAAS820220HMSSRM06 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Licenciatura en Matemáticas Aplicadas es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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Nombre: RI005938.pdf
Tamaño: 1.490Mb
Formato: PDF
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