Descripción:
"El siguiente trabajo consiste en un modelo de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar y detectar tumores cerebrales. El modelo está conformado por dos redes neuronales, una de clasificación y otra de detección.
Para la red neuronal de clasificación se utilizará la técnica de Aprendizaje por Transferencia para su entrenamiento y deberá ser capaz de diagnosticar si una persona tiene un tumor cerebral o no a partir de la imagen de resonancia magnética (IRM) del paciente.
De haber dado positivo al tumor, la segunda red neuronal deberá predecir la ubicación del tumor y crear la capa correspondiente y así poder detectar al tumor en el IRM del paciente."