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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Arturo Yosimar Jaen Cuellar es_ES
dc.creator Francisco José Solís Muñoz es_ES
dc.date 2020-12-15
dc.date.accessioned 2020-12-04T15:51:59Z
dc.date.available 2020-12-04T15:51:59Z
dc.date.issued 2020-12-15
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2442
dc.description Las técnicas para el procesamiento de señales digitales son pilares fundamentales para el desarrollo de la ingeniería eléctrica. A través de este tipo de técnicas es posible realizar un estudio sobre los distintos datos que arrojan los sensores propios de cada dispositivo. De manera más específica, dentro de la industria las señales de voltaje y corriente en la alimentación eléctrica de los dispositivos son señales de gran relevancia, ya que un disturbio presentado dentro de estas puede provocar un fallo en el proceso de fabricación. El propósito de los sistemas de monitoreo de la calidad de la energía eléctrica es el de ofrecer información sobre los distintos disturbios que se presentan en las señales eléctricas que alimentan a los dispositivos. A través de la detección, clasificación y cuantificación de los disturbios eléctricos es posible obtener una medida de qué tan sana es la señal eléctrica, reduciendo de esta forma el riesgo al monitorizar esta característica. La cuantificación de disturbios es un problema donde se desea obtener un ajuste de una señal real eléctrica sobre un modelo matemático, que sea capaz de representar los distintos posibles disturbios. Este problema puede ser resuelto a través de algoritmos de optimización meta-heurística que permitan optimizar la función de ajuste de error, maximizando la bondad del ajuste obtenido a través de los parámetros estimados. Debido a que el tipo de señales que se tratan en esta área son de alta frecuencia de adquisición, su procesamiento conlleva una alta carga computacional, es por ello que la arquitectura de cómputo en paralelo es útil en este caso. A través de la potencia de cómputo multinúcleo de la tarjeta gráfica es posible obtener resultados de manera más rápida, creando de esta manera un proceso en línea. El presente trabajo viene a aportar un método capaz de aunar métodos de optimización meta-heurística modernos implementados bajo una arquitectura de cómputo en paralelo para solucionar el problema de la cuantificación de disturbios eléctricos en línea, presentando una metodología que se defina por su capacidad de ajuste y tiempo de respuesta. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject Calidad de la energía es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Computación paralela es_ES
dc.subject Cuantificación de disturbios es_ES
dc.subject Detección de disturbios es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Cuantificación de disturbios eléctricos a través de técnicas de Inteligencia Artificial y Computación paralela es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.creator.tid Clave CV CONACyT es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador 783317 es_ES
dc.contributor.identificador JACA870910HDFNLR04 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Doctorado en Mecatrónica es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES


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