Las técnicas para el procesamiento de señales digitales son pilares fundamentales para el desarrollo de la ingeniería eléctrica. A través de este tipo de técnicas es posible realizar un estudio sobre los distintos datos que arrojan los sensores propios de cada dispositivo. De manera más específica, dentro de la industria las señales de voltaje y corriente en la alimentación eléctrica de los dispositivos son señales de gran relevancia, ya que un disturbio presentado dentro de estas puede provocar un fallo en el proceso de fabricación. El propósito de los sistemas de monitoreo de la calidad de la energía eléctrica es el de ofrecer información sobre los distintos disturbios que se presentan en las señales eléctricas que alimentan a los dispositivos. A través de la detección, clasificación y cuantificación de los disturbios eléctricos es posible obtener una medida de qué tan sana es la señal eléctrica, reduciendo de esta forma el riesgo al monitorizar esta característica. La cuantificación de disturbios es un problema donde se desea obtener un ajuste de una señal real eléctrica sobre un modelo matemático, que sea capaz de representar los distintos posibles disturbios. Este problema puede ser resuelto a través de algoritmos de optimización meta-heurística que permitan optimizar la función de ajuste de error, maximizando la bondad del ajuste obtenido a través de los parámetros estimados. Debido a que el tipo de señales que se tratan en esta área son de alta frecuencia de adquisición, su procesamiento conlleva una alta carga computacional, es por ello que la arquitectura de cómputo en paralelo es útil en este caso. A través de la potencia de cómputo multinúcleo de la tarjeta gráfica es posible obtener resultados de manera más rápida, creando de esta manera un proceso en línea. El presente trabajo viene a aportar un método capaz de aunar métodos de optimización meta-heurística modernos implementados bajo una arquitectura de cómputo en paralelo para solucionar el problema de la cuantificación de disturbios eléctricos en línea, presentando una metodología que se defina por su capacidad de ajuste y tiempo de respuesta.