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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Juan Manuel Ramos Arreguín es_ES
dc.creator Sebastian Salazar Colores es_ES
dc.date 2019-10-01
dc.date.accessioned 2020-01-27T15:22:37Z
dc.date.available 2020-01-27T15:22:37Z
dc.date.issued 2019-10-01
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1975
dc.description Cuando las imágenes son adquiridas en exteriores están sujetas a malas condiciones climatológicas lo cual causa una serie de afectaciones tales como disminución de contraste y alteración de colores lo cual reduce la visibilidad, este problema es conocido como hazing. El problema del hazing es un desafío importante para muchas aplicaciones de visión por computadora, por ejemplo en sistemas de vigilancia, vehículos inteligentes, reconocimiento de objetos en exteriores, sistemas de detección remota etc., ya que la degradación consecuencia del hazing influye en la precisión y capacidad del sistema de visión. Es por ello en esta tesis es presentada una investigación orientada a resolver este problema. Se plantean dos estrategias: Una basada en filtros morfológicos y Gaussianos además de un Perceptrón Multicapa. Resultados experimentales muestran la validez de los enfoques propuestos. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject procesamiento de imágenes es_ES
dc.subject dehazing es_ES
dc.subject mejoramiento de imágenes es_ES
dc.subject Perceptrón Multicapa es_ES
dc.subject Morfología matemática es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title UN ALGORITMO PARA CORREGIR EL PROBLEMA DEL HAZING EN PROCESAMIENTO DE IMÁGENES es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador SACS880305HOCLLB02 es_ES
dc.contributor.identificador RAAJ710606HGTMRN01 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Doctorado en Ciencias de la Computación es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES


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Nombre: RI005038.pdf
Tamaño: 232.7Mb
Formato: PDF
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