Cuando las imágenes son adquiridas en exteriores están sujetas a malas condiciones climatológicas lo cual causa una serie de afectaciones tales como disminución de contraste y alteración de colores lo cual reduce la visibilidad, este problema es conocido como hazing. El problema del hazing es un desafío importante para muchas aplicaciones de visión por computadora, por ejemplo en sistemas de vigilancia, vehículos inteligentes, reconocimiento de objetos en exteriores, sistemas de detección remota etc., ya que la degradación consecuencia del hazing influye en la precisión y capacidad del sistema de visión. Es por ello en esta tesis es presentada una investigación orientada a resolver este problema. Se plantean dos estrategias: Una basada en filtros morfológicos y Gaussianos además de un Perceptrón Multicapa. Resultados experimentales muestran la validez de los enfoques propuestos.