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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Eduardo Castaño Tostado es_ES
dc.creator Valeria Barón Villar es_ES
dc.date 2019-11-19
dc.date.accessioned 2020-01-20T18:08:41Z
dc.date.available 2020-01-20T18:08:41Z
dc.date.issued 2019-11-19
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1919
dc.description Existen muchos métodos para la selección de variables, sin embargo, muchos tienen ciertas limitaciones cuando se manejan conjuntos de datos de grandes dimensiones. Es un problema estadístico interesante identificar las variables más relevantes en este tipo de escenarios, además del sinfín de aplicaciones que se le puede dar en otras áreas. Este trabajo de tesis se centrará en un método de selección de variables llamado ERGS, el cual efectúa la selección asignando cierta relevancia o peso a cada una de ellas por medio de la construcción de intervalos. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Estadística es_ES
dc.subject ERGS es_ES
dc.subject selección de variables es_ES
dc.subject biomarcadores es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA es_ES
dc.title USO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA SELECCIÓN DE VARIABLES CLASIFICATORIAS es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador BAVV921030MDFRLL02 es_ES
dc.contributor.identificador CATE580902HNESSD02 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Licenciatura en Matemáticas Aplicadas es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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