Descripción:
Existen muchos métodos para la selección de variables, sin embargo, muchos tienen ciertas limitaciones cuando se manejan conjuntos de datos de grandes dimensiones. Es un problema estadístico interesante identificar las variables más relevantes en este tipo de escenarios, además del sinfín de aplicaciones que se le puede dar en otras áreas. Este trabajo de tesis se centrará en un método de selección de variables llamado ERGS, el cual efectúa la selección asignando cierta relevancia o peso a cada una de ellas por medio de la construcción de intervalos.