Análisis de contenido generado en Twitter y desarrollo de un módulo social analítico para la detección de oportunidades de negocio

Reiji Takane Paredes

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Jose Alejandro Vargas Diaz	es_ES
dc.creator	Reiji Takane Paredes	es_ES
dc.date	2019-09-14
dc.date.accessioned	2019-11-14T17:07:18Z
dc.date.available	2019-11-14T17:07:18Z
dc.date.issued	2019-09-14
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1701
dc.description	"La aparición del internet ha dejado una huella positiva en la sociedad, permitiendo el acceso a grandes fuentes de información cultural, científica, cursos educativos, entretenimiento y compra de artículos. A su vez, diversas redes sociales han emergido y la interacción con estas se ha vuelto parte esencial de nuestra vida cotidiana, a tal nivel que las acciones que se lleven a cabo dentro de estas tienen impactos en la sociedad a escala global. Muchas empresas han decidido conocer la opinión del consumidor final mediante las redes sociales, sin embargo, el volumen de comentarios es tan grande que les es imposible realizar una revisión, adicionalmente la comunidad es influenciada por diversos editores, analistas y tech partners especializados, dedicados a evaluar productos o servicios de un área en específico. Como resultado a estos factores surge el concepto llamado Social CRM. Social CRM es una estrategia que es apoyada por una variedad de herramientas y tecnologías con el fin de desarrollar negocios colaborativos. Diversos softwares CRM han empezado a implementar este concepto, sin embargo, estos no aprovechan la información que obtienen de los medios sociales. En la presente investigación se analizaron distintos CRM con el objetivo de desarrollar una herramienta enfocada al Social CRM"	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Sistemas de Información	es_ES
dc.subject	Marketing	es_ES
dc.subject	Administración	es_ES
dc.subject	Redes Sociales	es_ES
dc.subject	CRM	es_ES
dc.subject.classification	CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA	es_ES
dc.title	Análisis de contenido generado en Twitter y desarrollo de un módulo social analítico para la detección de oportunidades de negocio	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	TAPR940103HDFKR02	es_ES
dc.contributor.identificador	VADA860721HQTRZL08	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Licenciatura en Informática	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES