"En el presente trabajo se analiza la gestión del agua del Distrito de Riego 023, San Juan
del Río, debido a la importancia que representa su escasez en el sector agrícola. Con la información
de las características de las presas principales San Ildefonso y Constitución de 1917 y los 2
Módulos que conforman el Distrito de Riego, los aforos en los canales principales, las demandas
agrícolas y la información hidrológica se realizaron las simulaciones para determinar la gestión del
sistema. Se realizaron distintos escenarios para la serie de tiempo 2005-2012 debido a que las
demandas van cambiando año con año y por cada ciclo agrícola, y dependiendo del déficit en los
resultados se propuso una reducción porcentual en las demandas mensuales con el fin de disminuir
el déficit en cada uno de los 2 Módulos principales que conforman el Distrito de Riego 023, San
Juan del Río. En los resultados de la simulación se pudo observar que el déficit hídrico fue
constante para el Módulo I, no así para el II. Además, mediante las propuestas de reducción de
10% de la demanda mensual para el Módulo II se obtuvo la eliminación de déficit excepto en 2009-
2010. Con reducción del 25% y 50 % en las demandas mensuales se obtiene mejora en la gestión
del recurso en un 60% de la serie de tiempo analizada."
"In this paper it analyzes the water management in Irrigation District 023, San Juan del
Río, due to the importance that represents its scarcity in the agricultural sector. With the
information of the characteristics of the dams San Ildefonso and Constitucion of 1917, the capacity
main channels, agricultural demands and hydrological data were performed simulations to
determine the system management. Different scenarios were performed to the time series 2005-
2012, due that demands are changing every year. Depending of the deficit in the results set a
percentage reduction in monthly demands in order to decrease the deficit in the modules that
comprise the system. In the simulation results it was observed that the water deficit was constant
for Module I, not for the II. Moreover, through the proposed 10% reduction in monthly demand
for Module II was obtained the eliminating deficit except in 2009-2010. With reduction of 25%
and 50% in monthly demands is obtained improved resource management in 60% of the analyzed
time series."
