Las características socioeconómicas y de educación vial en la predicción de accidentes de trafico

Sandra Berenice Avena Velazquez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0	es_ES
dc.contributor	Saul Antonio Obregon Biosca	es_ES
dc.creator	Sandra Berenice Avena Velazquez	es_ES
dc.date	2018-06-15
dc.date.accessioned	2019-03-04T15:55:04Z
dc.date.available	2019-03-04T15:55:04Z
dc.date.issued	2018-06-15
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1229
dc.description	La Educación Vial, se ha convertido en unos de los temas más relevantes, en lo que se refiere a la reducción de accidentes de tráfico, por lo que es importante analizar el comportamiento de los conductores en la vía pública, debido a que uno de los principales factores de accidentes viales es la falta de educación y conocimiento que estos usuarios pueden tener acerca de la seguridad vial. Investigaciones realizadas han encontrado una relación entre el estatus socioeconómico y la presencia en accidentes de tráfico. La presente investigación tiene por objetivo determinar una metodología para predecir la probabilidad de estar involucrado en un accidente vial considerando el conocimiento y las características socioeconómicas de la población de una región especifica. El análisis logit de una encuesta de campo aplicada a diferentes usuarios de la vía, nos permite determinar qué variables socioeconómicas y de educación vial, influyen en la probabilidad de presencia en un accidente vial.	es_ES
dc.description	Road Education has become one of the most relevant issues in regards to reducing traffic accidents, so it is important to analyze the behavior of drivers on public roads. One of the main factors of road accidents is that these vehicle operators lack proper education and knowledge of road safety. Research have found evidence a relationship between socioeconomic status presenting as a factor in traffic accidents. Research aims to determine a methodology to predict the probability of presence in a road accident, considering the knowledge and socioeconomic characteristics of the population of a specific region. The logit analysis of a field survey applied to different road users allows us to determines which socioeconomic variables and road education are significant to determine the probability of being involved in a road accident.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Educación vial	es_ES
dc.subject	Características socioeconómicas	es_ES
dc.subject	Predicción de accidentes de tráfico	es_ES
dc.subject	Modos de transporte	es_ES
dc.subject	Road education	es_ES
dc.subject	Socioeconomic level	es_ES
dc.subject	Prediction of traffic accidents	es_ES
dc.subject	Modes of transport	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Las características socioeconómicas y de educación vial en la predicción de accidentes de trafico	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	AEVS920129MSLVLN03	es_ES
dc.contributor.identificador	OEBS760102HQTBSL07	es_ES
dc.contributor.role	Asesor de tesis	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ingeniería de Vías Terrestres y Movilidad	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES