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dc.rights.license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Selene Ramírez Rosales es_ES
dc.creator Selene Ramírez Rosales es_ES
dc.date.accessioned 2025-07-01T17:29:43Z
dc.date.available 2025-07-01T17:29:43Z
dc.date.issued 2025-06-04
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11889
dc.description El aumento en la demanda de sistemas de vigilancia ha impulsado la b ´usqueda de soluciones capaces de prevenir y predecir eventos cada vez m ´as complejos. La integraci ´on de estos sistemas presenta diversos retos, como el acceso a entornos, variedad de sensores y c ´amaras disponibles en la actualidad, adem ´as la necesidad de un enfoque solido para la detecci ´on de movimiento e inferencia de actividades. En este contexto surge SEL(Semantic Event Language) un lenguaje de alto nivel para el an ´alisis de video en entornos distribuidos de m ´ultiples c ´amaras, proporcionando una visi ´on m ´as completa de las actividades en m ´ultiples ubicaciones, dise ˜nada para entornos distribuidos de vigilancia con multic ´amara. SEL ofrece un marco estructurado, expresivo y accesible para modelar y detectar actividades a partir de primitivas de movimiento, considerando relaciones espaciales y temporales. Este lenguaje de alto nivel permite representar eventos de forma coherente al integrar datos provenientes de m ´ultiples fuentes y ´angulos, mejorando la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la toma de decisiones en entornos complejos. Su aplicaci ´on en sistemas multic ´amara facilita la definici ´on y an ´alisis de actividades complejas, optimizando la comunicaci ´on entre componentes y proporcionando una visi ´on unificada del entorno. SEL se presenta como una soluci ´on flexible y efectiva para el an ´alisis de video en aplicaciones como la seguridad p ´ublica, la gesti ´on de infraestructura y las ciudades inteligentes. es_ES
dc.format pdf es_ES
dc.format.extent 1 recurso en línea (78 páginas) es_ES
dc.format.medium computadora es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autonoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject Lenguaje inferencia de actividades es_ES
dc.subject Lenguajes distribuidos es_ES
dc.subject Primitivas de movimiento es_ES
dc.subject Sistema de vigilancia es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Lenguaje de descripción de eventos para análisis de video a través de un sistema distribuido multicámara es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.creator.tid ORCID es_ES
dc.contributor.tid ORCID es_ES
dc.creator.identificador 0000-0001-6635-5427 es_ES
dc.contributor.identificador 0000-0001-6635-5427 es_ES
dc.contributor.role Director de tesis es_ES
dc.degree.name Doctorado en Ciencias de la Computación es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES
dc.format.support recurso en línea es_ES
dc.matricula.creator 264341 es_ES
dc.folio IFDCC-264341 es_ES


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Nombre: IFDCC-264341.pdf
Tamaño: 3.305Mb
Formato: PDF
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