El aumento en la demanda de sistemas de vigilancia ha impulsado la b ´usqueda de soluciones capaces de prevenir y predecir eventos cada vez m ´as complejos. La integraci ´on de estos sistemas presenta diversos retos, como el acceso a entornos, variedad de sensores y c ´amaras disponibles en la actualidad, adem ´as la necesidad de un enfoque solido para la detecci ´on de movimiento e inferencia de actividades. En este contexto surge SEL(Semantic Event Language) un lenguaje de alto nivel para el an ´alisis de video en entornos distribuidos de m ´ultiples c ´amaras, proporcionando una visi ´on m ´as completa de las actividades en m ´ultiples ubicaciones, dise ˜nada para entornos distribuidos de vigilancia con multic ´amara. SEL ofrece un marco estructurado, expresivo y accesible para modelar y detectar actividades a partir de primitivas de movimiento, considerando relaciones espaciales y temporales. Este lenguaje de alto nivel permite representar eventos de forma coherente al integrar datos provenientes de m ´ultiples fuentes y ´angulos, mejorando la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la toma de decisiones en entornos complejos. Su aplicaci ´on en sistemas multic ´amara facilita la definici ´on y an ´alisis de actividades complejas, optimizando la comunicaci ´on entre componentes y proporcionando una visi ´on unificada del entorno. SEL se presenta como una soluci ´on flexible y efectiva para el an ´alisis de video en aplicaciones como la seguridad p ´ublica, la gesti ´on de infraestructura y las ciudades inteligentes.