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dc.rights.license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Karla Elizabeth Margain Pérez es_ES
dc.creator Gibrán Martín González Romero es_ES
dc.date.accessioned 2025-01-17T18:54:10Z
dc.date.available 2025-01-17T18:54:10Z
dc.date.issued 2025-01-10
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11343
dc.description Introducción: En el mundo, aproximadamente 463 millones de personas padecen diabetes tipo 2, y en México se estima que el 10.3% de la población la sufre. La aplicación de modelos predictivos es crucial para identificar a los pacientes con mayor riesgo y prevenir esta enfermedad a tiempo. Objetivo: Predecir por medio de un modelo la probabilidad de desarrollar diabetes tipo 2 a través de los factores de riesgo. Material y métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico y retrospectivo, en el que se analizaron 560 expedientes de la Unidad de Medicina Familiar (UMF) 16 de la OOAD Querétaro, de los cuales la mitad correspondían a pacientes con diabetes tipo 2 y la otra mitad sin la enfermedad. Se utilizó un muestreo por conveniencia, estudiando variables dependientes (diabetes tipo 2) e independientes (sobrepeso/obesidad, hipertrigliceridemia, tabaquismo, hipertensión arterial, edad, sexo y antecedentes heredofamiliares). El análisis estadístico se llevó a cabo con el programa SPSS, utilizando porcentajes, promedios, intervalos de confianza al 95%, desviaciones estándar y un modelo de regresión logística bivariada. El estudio siguió las pautas éticas de la Declaración de Helsinki de 2013 y la Ley General de Salud en investigación. Resultados: En la población estudiada, se observó que la hipertrigliceridemia con 34.9% OR 0.480 (IC95% 0.309 – 0.745), la hipertensión arterial con 28.8% OR 0.247 (IC95% 0.158 – 0.386), la edad mayor de 45 años 41.6% OR 0.310 (IC95% 0.194 – 0.496) y el tener al menos 1 familiar con diabetes tipo 2 31.3% OR 0.171 (IC95% 0.111 – 0.263), son los factores que aumentan más el riesgo de padecer diabetes tipo 2; el modelo predice en un 75.71% la presencia de diabetes, siendo la herencia el más importante, aumentando hasta 5.8 veces de acuerdo al riesgo ajustado por el modelo. Conclusiones: Los modelos predictivos son herramientas útiles para identificar pacientes con alto riesgo de desarrollar diabetes tipo 2. Factores como la hipertrigliceridemia, hipertensión, edad y antecedentes familiares incrementan significativamente el riesgo. es_ES
dc.format pdf es_ES
dc.format.extent 1 recurso en línea (48 páginas) es_ES
dc.format.medium computadora es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autonoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject Modelo predictivo es_ES
dc.subject Diabetes tipo 2 es_ES
dc.subject Factores de riesgo es_ES
dc.subject.classification MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD es_ES
dc.title Modelo para predecir diabetes tipo 2 es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid ORCID es_ES
dc.contributor.tid ORCID es_ES
dc.creator.identificador 0000-0002-5025-6763 es_ES
dc.contributor.identificador 0000-0002-5025-6763 es_ES
dc.contributor.role Director de tesis es_ES
dc.degree.name Especialidad en Medicina Familiar es_ES
dc.degree.department Facultad de Medicina es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES
dc.format.support recurso en línea es_ES
dc.matricula.creator 284253 es_ES
dc.folio MEESC-284253 es_ES


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Nombre: MEESC-284253.pdf
Tamaño: 1020.Kb
Formato: PDF
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