Introducción: En el mundo, aproximadamente 463 millones de personas padecen diabetes tipo 2, y en México se estima que el 10.3% de la población la sufre. La aplicación de modelos predictivos es crucial para identificar a los pacientes con mayor riesgo y prevenir esta enfermedad a tiempo. Objetivo: Predecir por medio de un modelo la probabilidad de desarrollar diabetes tipo 2 a través de los factores de riesgo. Material y métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico y retrospectivo, en el que se analizaron 560 expedientes de la Unidad de Medicina Familiar (UMF) 16 de la OOAD Querétaro, de los cuales la mitad correspondían a pacientes con diabetes tipo 2 y la otra mitad sin la enfermedad. Se utilizó un muestreo por conveniencia, estudiando variables dependientes (diabetes tipo 2) e independientes (sobrepeso/obesidad, hipertrigliceridemia, tabaquismo, hipertensión arterial, edad, sexo y antecedentes heredofamiliares). El análisis estadístico se llevó a cabo con el programa SPSS, utilizando porcentajes, promedios, intervalos de confianza al 95%, desviaciones estándar y un modelo de regresión logística bivariada. El estudio siguió las pautas éticas de la Declaración de Helsinki de 2013 y la Ley General de Salud en investigación. Resultados: En la población estudiada, se observó que la hipertrigliceridemia con 34.9% OR 0.480 (IC95% 0.309 – 0.745), la hipertensión arterial con 28.8% OR 0.247 (IC95% 0.158 – 0.386), la edad mayor de 45 años 41.6% OR 0.310 (IC95% 0.194 – 0.496) y el tener al menos 1 familiar con diabetes tipo 2 31.3% OR 0.171 (IC95% 0.111 – 0.263), son los factores que aumentan más el riesgo de padecer diabetes tipo 2; el modelo predice en un 75.71% la presencia de diabetes, siendo la herencia el más importante, aumentando hasta 5.8 veces de acuerdo al riesgo ajustado por el modelo. Conclusiones: Los modelos predictivos son herramientas útiles para identificar pacientes con alto riesgo de desarrollar diabetes tipo 2. Factores como la hipertrigliceridemia, hipertensión, edad y antecedentes familiares incrementan significativamente el riesgo.