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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Julio Armando de Lira Flores es_ES
dc.contributor José María Ponce Ortega es_ES
dc.contributor Jorge Noel Gracida Rodríguez es_ES
dc.contributor Gonzalo Macías Bobadilla es_ES
dc.contributor Claudia Elena Pérez García es_ES
dc.creator Luis Manuel Aguayo Pérez es_ES
dc.date.accessioned 2024-07-25T15:40:09Z
dc.date.available 2024-07-25T15:40:09Z
dc.date.issued 2024-07-25
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10964
dc.description La generación distribuida (GD) es una estrategia válida para minimizar las pérdidas de energía, mitigar el impacto ambiental e incrementar el desarrollo de las tecnologías renovables. Sin embargo, existen obstáculos para el desarrollo de proyectos asociados al uso de este tipo de energías como: la interconexión de diferentes tecnologías renovables en la misma red, el análisis del balance económico, ambiental y social de la implementación de una red eléctrica inteligente. Por esta razón, en este trabajo se propone un modelo matemático para resolver el problema de la GD con paneles fotovoltaicos, aerogeneradores e hidroeléctricas de una zona de media potencia. La aplicación del modelo permite minimizar el costo total anual (TAC) y la generación de emisiones (Em). Se realizó una superestructura de decisión para identificar la relación entre las variables de decisión para el diseño de la red eléctrica. La obtención de los datos de entrada y el perfil de la demanda de energía eléctrica del cliente fueron requeridos de la base de datos de la Secretaría de Energía (SENER) y del Modelado Asesor del Sistema (SAM), también se tomó en cuenta un sistema de almacenamiento como auxiliar de la red y se analizaron las fichas técnicas de cada una de las tecnologías para obtener los parámetros de entrada. El factor económico (costos) fue evaluado mediante los capitales fijo y variable de cada tecnología, el impacto ambiental fue medido mediante el costo en Ton CO2eq generados por cada kW. Se propuso un modelo matemático programado en el software Julia- Visual Studio Code. Se utilizó la técnica de Utopía-tracking para evaluar las funciones objetivas planteadas en el problema mediante un Diagrama de Pareto. Los resultados que se obtuvieron al generar la red eléctrica con las diferentes tecnologías renovables y reajustar el perfil de la demanda eléctrica del cliente utilizando un sistema de almacenamiento no lineal, por cada kWh modificado existe un ahorro económico de 0.544 USD y en el aspecto ambiental un ahorro de 339.24 gCO2eq, lo cual corresponde un ahorro económico del 45.07 % en un recibo de consumo de energía eléctrica en comparación con una tecnología convencional. es_ES
dc.format pdf es_ES
dc.format.extent 1 recurso en línea (130 páginas) es_ES
dc.format.medium computadora es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject Generación-Distribuida es_ES
dc.subject Optimización es_ES
dc.subject Paneles-fotovoltaicos es_ES
dc.subject Aerogeneradores es_ES
dc.subject Sin-conexión es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Estrategia para la optimización de la generación distribuida híbrida con paneles fotovoltaicos, aerogeneradores y sistemas hidráulicos sin conexión a la red. es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.creator.tid CVU es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador 855154 es_ES
dc.contributor.identificador LIFJ811225HZSRLL08 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.contributor.role Secretario es_ES
dc.contributor.role Vocal es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.degree.name Doctorado en Ciencias de la Energía es_ES
dc.degree.department Facultad de Química es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES
dc.format.support recurso en línea es_ES
dc.matricula.creator 272824 es_ES
dc.folio FQDCC-272824 es_ES


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