La generación distribuida (GD) es una estrategia válida para minimizar las pérdidas de energía, mitigar el impacto ambiental e incrementar el desarrollo de las tecnologías renovables. Sin embargo, existen obstáculos para el desarrollo de proyectos asociados al uso de este tipo de energías como: la interconexión de diferentes tecnologías renovables en la misma red, el análisis del balance económico, ambiental y social de la implementación de una red eléctrica inteligente. Por esta razón, en este trabajo se propone un modelo matemático para resolver el problema de la GD con paneles fotovoltaicos, aerogeneradores e hidroeléctricas de una zona de media potencia. La aplicación del modelo permite minimizar el costo total anual (TAC) y la generación de emisiones (Em). Se realizó una superestructura de decisión para identificar la relación entre las variables de decisión para el diseño de la red eléctrica. La obtención de los datos de entrada y el perfil de la demanda de energía eléctrica del cliente fueron requeridos de la base de datos de la Secretaría de Energía (SENER) y del Modelado Asesor del Sistema (SAM), también se tomó en cuenta un sistema de almacenamiento como auxiliar de la red y se analizaron las fichas técnicas de cada una de las tecnologías para obtener los parámetros de entrada. El factor económico (costos) fue evaluado mediante los capitales fijo y variable de cada tecnología, el impacto ambiental fue medido mediante el costo en Ton CO2eq generados por cada kW. Se propuso un modelo matemático programado en el software Julia- Visual Studio Code. Se utilizó la técnica de Utopía-tracking para evaluar las funciones objetivas planteadas en el problema mediante un Diagrama de Pareto. Los resultados que se obtuvieron al generar la red eléctrica con las diferentes tecnologías renovables y reajustar el perfil de la demanda eléctrica del cliente utilizando un sistema de almacenamiento no lineal, por cada kWh modificado existe un ahorro económico de 0.544 USD y en el aspecto ambiental un ahorro de 339.24 gCO2eq, lo cual corresponde un ahorro económico del 45.07 % en un recibo de consumo de energía eléctrica en comparación con una tecnología convencional.