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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorAlejandro Moreno Gómezes_ES
dc.creatorFernando Rivas Nietoes_ES
dc.date2023-03-03-
dc.date.accessioned2023-03-06T19:21:11Z-
dc.date.available2023-03-06T19:21:11Z-
dc.date.issued2023-03-03-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7829-
dc.descriptionEl correcto funcionamiento y servicio de una estructura puede sufrir daños durante su vida útil debido al paso del tiempo, acciones externas extraordinarios o un escaso mantenimiento; por lo que, en las últimas tres décadas se han desarrollado estrategias que permitan garantizar la integridad y optimo funcionamiento de las estructuras. Es por esto que se han perfeccionado herramientas, como el monitoreo estructural, que al determinar cambios en la respuesta de la estructura permiten evaluar la condición de la estructura, posibilitando una toma de decisiones oportuna para evitar pérdidas. Entre los principales algoritmos utilizados para analizar se encuentra la dimensión fractal y la entropía de Shannon, con los que se puede detectar variaciones en los patrones de la respuesta dinámica debido a cambios en la masa o rigidez del sistema. En este trabajo se presenta una metodología basada en el análisis de la respuesta dinámica de una armadura tridimensional sometida a vibraciones forzadas en la cual se utiliza como técnica de procesamiento la dimensión fractal y entropía de Shannon para detectar y cuantificar daños por pérdida de masa. Así mismo se emplean herramientas estadísticas y clasificadores para poder determinar la condición de la estructura. Como resultado de esta investigación se obtiene que la HFS-64 y la SE son los algoritmos más eficientes para realizar la detección y cuantificación de daños. Con ayuda de una red neuronal artificial de 55 neuronas ocultas fue posible obtener un modelo con una exactitud, precisión y sensibilidad del 100% para detectar y cuantificar daños.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherIngenieríaes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectIngeniería y Tecnologíaes_ES
dc.subjectCiencias Tecnológicases_ES
dc.subjectTecnología de la construcciónes_ES
dc.titleDetección y cuantificación de daños estructurales por medio de algoritmos de procesamiento de señales en una estructuraes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorRINF960224HQTVTR06es_ES
dc.contributor.identificadorMOGA811201HSPRML09es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Estructuras)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Estructuras)

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