Sistema de Fusión de Sensores Inerciales Basado en FPGA

Francisco Javier Pérez Macías

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Jesús Rooney Rivera Guillen	es_ES
dc.creator	Francisco Javier Pérez Macías	es_ES
dc.date	2016	-
dc.date.accessioned	2017-06-02T15:06:30Z	-
dc.date.available	2017-06-02T15:06:30Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier	2799 - RI002964.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5607	-
dc.description	En este trabajo se presenta una metodología para llevar a cabo la descripción e implementación de un sistema de fusión de sensores inerciales en una plataforma FPGA (Field Programmable Gate Array), mediante el procesamiento digital de señales en hardware, obtenidas a partir de un giroscopio y un magnetómetro. Diversas etapas son desarrolladas para llegar al resultado final. Un mecanismo giratorio fue instrumentado con un sensor inercial tipo MEMS (MicroElectroMechanical System) que cuenta con un giroscopio y un magnetómetro integrados. En seguida se presenta un sistema de comunicación y adquisición de datos el cual es desarrollado con la finalidad de adquirir las señales del giroscopio y del magnetómetro utilizados en este trabajo. El siguiente paso fue el desarrollo del módulo en el que se realiza la acción de fusión sensorial y filtrado de las señales que permite suavizar la señal del giroscopio, es decir remover la mayor cantidad del ruido que se encuentre contaminando la señal. Para realizar la fusión de las señales de los sensores inerciales se hace uso del filtro Kalman, esto con la finalidad de mejorar los resultados tratando de minimizar los errores que pudiera presentar la medición de cada sensor. Las ecuaciones que describen al filtro Kalman fueron adecuadas con la finalidad de reducir la complejidad que conlleva el implementar esta herramienta matemática en hardware. El resultado de la fusión sensorial realizada es una señal de mejor calidad de posición angular, mientras que el resultado del filtrado arroja como resultado una señal mejorada de la velocidad angular. Los valores reales de posición y velocidad angular obtenidos directamente de los sensores son comparados con los obtenidos por el sistema. Finalmente, la metodología fue probada en un caso de estudio obteniendo resultados satisfactorios	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Sensores inerciales	es_ES
dc.subject	Filtro Kalman	es_ES
dc.subject	FPGA	es_ES
dc.title	Sistema de Fusión de Sensores Inerciales Basado en FPGA	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Ingeniería Electromecánica	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES
Aparece en:	Ingeniería Electromecánica

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