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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3204Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
| dc.contributor | Efrén Gorrostieta Hurtado | es_ES |
| dc.creator | Pablo Augusto Campos Zarate | es_ES |
| dc.date | 2021-06-15 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-04T18:42:12Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-04T18:42:12Z | - |
| dc.date.issued | 2021-06-15 | - |
| dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3204 | - |
| dc.description | El reconocimiento facial es un problema interesante para la comunidad de visión computacional y reconocimiento de patrones debido a las problemáticas inherentes a este, las variaciones de iluminación, pose y expresiones facial siguen motivando la investigación en este campo. En este trabajo se propone una metodología para un sistema de reconocimiento facial que utiliza información tridimensional del rostro humano de una base de datos de la universidad de Texas y combina los descriptores Local Derivative Patterns con Angular Radial Signature para obtener los vectores representativos de cada rosto, cada uno de estos vectores se alimentó a una Support Vector Machine para realizar la clasificación, los resultados obtenidos son comparables a métodos del estado del arte con Recognition rate y Verification rate superiores al 95\%. | es_ES |
| dc.format | Adobe PDF | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.relation.requires | No | es_ES |
| dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
| dc.subject | SVM | es_ES |
| dc.subject | Reconocimiento facial | es_ES |
| dc.subject | Descriptores locales | es_ES |
| dc.subject.classification | OTRAS | es_ES |
| dc.title | Sistema de Reconocimiento Facial Basado en SVM | es_ES |
| dc.type | Tesis de maestría | es_ES |
| dc.creator.tid | curp | es_ES |
| dc.contributor.tid | curp | es_ES |
| dc.creator.identificador | CAZP950907HQTMRB05 | es_ES |
| dc.contributor.identificador | GOHE690510HNLRRF09 | es_ES |
| dc.contributor.role | Director | es_ES |
| dc.degree.name | Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
| dc.degree.level | Maestría | es_ES |
| Aparece en: | Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RI006246.pdf | 4.1 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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