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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12420| Título: | Sistema de visión artificial basado en IoMT y termografía para análisis térmicos faciales y de manos en aplicaciones de salud |
| Autor(es): | Carlos Eugenio Garduño Ramón |
| Palabras clave: | Visión artificial IoMT Termograf´ıa infrarroja Segmentación MediaPipe |
| Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
| Fecha de publicación : | 12-ene-2026 |
| Editorial : | Universidad Autónoma de Querétaro |
| Páginas: | 1 recurso en línea (59 páginas) |
| Folio RI: | IGMAC-250624 |
| Facultad: | Facultad de Ingeniería |
| Programa académico: | Maestría en Ciencias (Mecatrónica) |
| Resumen: | El presente trabajo de investigación desarrolla un sistema de visión artificial basado en el Internet de las Cosas Médicas (IoMT), así como termografía infrarroja, orientado al procesamiento y análisis térmico del rostro, además de las manos, en aplicaciones de salud. El problema abordado radica en la falta de sistemas automatizados, estandarizados y accesibles que permitan procesar imágenes termográficas con precisión y bajo condiciones controladas. En este contexto, se propone un modelo capaz de detectar, segmentar regiones específicas del rostro y las manos, seleccionadas por su alta irrigación sanguínea, sensibilidad térmica, así como la respuesta fisiológica inmediata ante estímulos, características que las convierten en zonas ideales para estudios psicofisiológicos o médicos. La metodología implementada comprende tres etapas principales: procesamiento de imágenes termográficas, detección de puntos de referencia anatómicos mediante MediaPipe y segmentación automática de regiones de interés. A partir de los puntos detectados se diseñó un algoritmo que delimita las zonas faciales de frente, mejillas, nariz y mentón, mientras que las zonas de las manos son las falanges, palma y mano completa. Para garantizar la homogeneidad de los datos, se desarrolló un protocolo de adquisición de imágenes. El sistema se complementa con una plataforma web conectada a un servidor en la nube, que permite procesar imágenes de manera remota y generar automáticamente un informe en formato PDF con los valores promedio, máximo y mínimo de temperatura por zona segmentada. Como caso de aplicación, se empleó una base de datos obtenida antes y después de una sesión de yoga guiada, con el fin de evaluar la variación térmica asociada a la relajación. Los resultados experimentales mostraron una segmentación correcta del 96% en manos y del 85% en el rostro, demostrando la efectividad, además de una precisión del sistema propuesto. En conclusión, el sistema integra de manera efectiva técnicas de visión artificial, procesamiento de imágenes, termografía infrarroja e IoMT, aportando un protocolo de adquisición de imágenes reproducible y una herramienta versátil para el análisis térmico automatizado en el ámbito de la salud. |
| URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12420 |
| Aparece en: | Maestría en Ciencias (Mecatrónica) |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| IGMAC-250624.pdf | Maestría en Ciencias (Mecatrónica) | 9.32 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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