1. Repositorio Institucional UAQ
  2. Tesis
  3. Facultad de Ingeniería
  4. Maestría
  5. Maestría en Ciencias (Mecatrónica)
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12420
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorIrving Armando Cruz Albarránes_ES
dc.creatorCarlos Eugenio Garduño Ramónes_ES
dc.date.accessioned2026-01-06T16:51:41Z-
dc.date.available2026-01-06T16:51:41Z-
dc.date.issued2026-01-12-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12420-
dc.descriptionEl presente trabajo de investigación desarrolla un sistema de visión artificial basado en el Internet de las Cosas Médicas (IoMT), así como termografía infrarroja, orientado al procesamiento y análisis térmico del rostro, además de las manos, en aplicaciones de salud. El problema abordado radica en la falta de sistemas automatizados, estandarizados y accesibles que permitan procesar imágenes termográficas con precisión y bajo condiciones controladas. En este contexto, se propone un modelo capaz de detectar, segmentar regiones específicas del rostro y las manos, seleccionadas por su alta irrigación sanguínea, sensibilidad térmica, así como la respuesta fisiológica inmediata ante estímulos, características que las convierten en zonas ideales para estudios psicofisiológicos o médicos. La metodología implementada comprende tres etapas principales: procesamiento de imágenes termográficas, detección de puntos de referencia anatómicos mediante MediaPipe y segmentación automática de regiones de interés. A partir de los puntos detectados se diseñó un algoritmo que delimita las zonas faciales de frente, mejillas, nariz y mentón, mientras que las zonas de las manos son las falanges, palma y mano completa. Para garantizar la homogeneidad de los datos, se desarrolló un protocolo de adquisición de imágenes. El sistema se complementa con una plataforma web conectada a un servidor en la nube, que permite procesar imágenes de manera remota y generar automáticamente un informe en formato PDF con los valores promedio, máximo y mínimo de temperatura por zona segmentada. Como caso de aplicación, se empleó una base de datos obtenida antes y después de una sesión de yoga guiada, con el fin de evaluar la variación térmica asociada a la relajación. Los resultados experimentales mostraron una segmentación correcta del 96% en manos y del 85% en el rostro, demostrando la efectividad, además de una precisión del sistema propuesto. En conclusión, el sistema integra de manera efectiva técnicas de visión artificial, procesamiento de imágenes, termografía infrarroja e IoMT, aportando un protocolo de adquisición de imágenes reproducible y una herramienta versátil para el análisis térmico automatizado en el ámbito de la salud.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (59 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsembargoedAccesses_ES
dc.subjectVisión artificiales_ES
dc.subjectIoMTes_ES
dc.subjectTermograf´ıa infrarrojaes_ES
dc.subjectSegmentaciónes_ES
dc.subjectMediaPipees_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleSistema de visión artificial basado en IoMT y termografía para análisis térmicos faciales y de manos en aplicaciones de saludes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0009-0008-6820-7215es_ES
dc.contributor.identificador0000-0002-5962-6599es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Mecatrónica)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator250624es_ES
dc.folioIGMAC-250624es_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Mecatrónica)

Archivos:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
IGMAC-250624.pdfMaestría en Ciencias (Mecatrónica)9.32 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.