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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10938
Título : | Etapa de control de un filtro para un sistema BCI |
Autor(es): | Ángel Emmanuel Moreno Flores |
Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
Fecha de publicación : | 1-mar-2024 |
Editorial : | Universidad Autónoma de Querétaro |
Páginas: | 1 recurso en línea (39 páginas) |
Folio RI: | MEESN-302555 |
Facultad: | Facultad de Ingeniería |
Programa académico: | Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control Automático) |
Resumen: | Un sistema de interfaz cerebro-computadora (BCI) es un mecanismo que permite la extracción y lectura de las señales cerebrales conocidas como electroencefalográficas (EEG), las cuales son usadas en su mayoría de veces para detectar enfermedades mentales y realizar diferentes tratamientos, es por este motivo que se diseñó un filtro adaptativo que sea capaz de utilizarse tras obtener la señales EEG de diferentes dispositivos BCI. Sin embargo, debido a que muchos sistemas BCI son utilizados en compañía de otros dispositivos para obtener parámetros de otras partes del cuerpo, por ejemplo, los ojos o el corazón. Fue importante mantener una etapa de control adaptativo para que el filtro se adecue a los diferentes resultados obtenidos con diferentes niveles de ruido. Debido a esto, en el presente trabajo se muestra el diseño de un filtro pasa-bajas, el cual se implementó a los resultados obtenidos de diferentes pruebas con los sistemas BCI, con el propósito de reducir el ruido en la adquisición de las señales EEG en un 40 %. |
URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10938 |
Aparece en: | Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control) |
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