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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorVicente Diego Ortega Del Vecchyoes_ES
dc.contributorRoberto Augusto Gómez Loenzoes_ES
dc.contributorLuisa Ramírez Granadoses_ES
dc.contributorAngélica Rosario Jiménez Sánchezes_ES
dc.creatorLiliana Chavaje Avilaes_ES
dc.date2023-01-31-
dc.date.accessioned2024-02-02T21:22:55Z-
dc.date.available2024-02-02T21:22:55Z-
dc.date.issued2023-01-31-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9907-
dc.descriptionLa secuenciación de genomas antiguos nos permite trazar mejor nuestra historia mediante el estudio conjunto de genomas de individuos del presente y del pasado. El análisis de estos genomas requiere de la aplicación y desarrollo de métodos estadísticos y computacionales que nos permitan inferir la historia que mejor explica los patrones de diversidad genética observada en los genomas estudiados. Un estadístico de diversidad genética muy utilizado para la inferencia de la historia es el espectro de frecuencias por sitio. Este estadístico ha sido ampliamente utilizado para inferir el pasado empleando genomas modernos. Sin embargo, todavía no se ha analizado a profundidad la posibilidad de utilizar este estadístico para inferir la historia demográfica en el pasado mediante el análisis conjunto de genomas modernos y antiguos. En esta tesis realizo un análisis computacional para evaluar si el espectro de frecuencias por sitio es informativo para inferir un parámetro demográfico muy informativo sobre la historia en el pasado, el tiempo de divergencia entre poblaciones. Para llevar esto a cabo, se desarrolló una metodología que permite calcular el espectro de frecuencias por sitio a través de un conjunto de genomas simulados. Las simulaciones que se llevan a cabo muestran que el espectro de frecuencias por sitio es sensible a cambios del tiempo de divergencia entre poblaciones y del tamaño de muestra en una población antigua. Los análisis muestran que el tiempo de divergencia es ligeramente subestimado bajo simulaciones con tiempos de divergencia que son cercanos al tiempo de divergencia entre distintas poblaciones en América. Se encuentra que un aumento en el tamaño de muestra mejora los estimados del tiempo de divergencia. Los resultados muestran que es conveniente realizar simulaciones para validar si, dado un cierto diseño de estudio con tamaños específicos de muestra en una población antigua, es posible realizar estimaciones certeras de parámetros demográficos de interés como el tiempo de divergencia.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectCiencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierraes_ES
dc.subjectMatemáticases_ES
dc.subjectEstadísticaes_ES
dc.titleMethodology to perform demographic inferences using ancient and modern sampleses_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidCVUes_ES
dc.contributor.tidCVUes_ES
dc.creator.identificador958062es_ES
dc.contributor.identificador358780es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.contributor.roleSecretarioes_ES
dc.contributor.roleVocales_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias línea terminal en Ingeniería Matemáticaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Ingeniería Matemática)

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