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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorAurelio Dominguez Gonzalezes_ES
dc.creatorAngel Perez Cruzes_ES
dc.date2009-10-
dc.date.accessioned2018-12-14T17:33:36Z-
dc.date.available2018-12-14T17:33:36Z-
dc.date.issued2009-10-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/948-
dc.descriptionLa aplicación de los sistemas microelectromecánicos (MEMS) en sensado permite medir variables físicas con frecuencias cada vez más altas; teniendo éstos limitantes en el tamaño de sus partes móviles y amortiguamiento por capa de compresión, mismas que se encuentran relacionadas por el factor Q. En este trabajo se presenta el diseño de una microviga cantilever, por medio de la optimización del factor Q para mejorar la sensibilidad a altas frecuencias de la microviga; proponiendo la incorporación de perforaciones en la microviga. Para evaluar el factor Q se utilizó el método de elemento finito, lo que permitió integrar a la solución modal de la microviga la interacción del fluido circundante mediante un modelo desarrollado a partir las ecuaciones de Naiver-Stokes. Dado que la variable a optimizar no es continua se eligió el método de algoritmos genéticos, tomando como variables de diseño la geometría y el número de perforaciones de la microviga. La implementación de este método se combinó con un analizador que determinara las condiciones de trabajo de la viga como es el caso del método de elemento finito. Como primera prueba se demostró que al incluir perforaciones en los diseños convencionales de microvigas se logró aumentar el factor Q; posteriormente resultado de la optimización, se obtuvieron dos diseños con factor Q casi diez veces mayor comparado con los diseños convencionales, lo que representa señales más rápidas y fáciles de detectar. Los diseños obtenidos podrán ser aplicados en la construcción de sensores, por ejemplo, en la detección de masas; para ello es necesario ajustar las variables de diseño a las reglas de diseño de la tecnología MEMS. Por otra parte con este trabajo se inicia el desarrollo de tecnología MEMS en la Universidad Autónoma de Querétaro.es_ES
dc.descriptionThe application of micro electromechanical systems (MEMS) to sensing can measure physical variables with increasingly higher frequencies. It has two principle limitations the size of its moving parts and the squeeze film both of them related by the factor Q. This work presents the design of a microcantilever beam through the Q factor optimization to improve the sensitivity at higher frequencies through holes in the microcantilever. To evaluate the Q factor, finite element method was applied, which integrates the modal solution of microcantilever with the damping model developed from the Naiver-Stokes equations. Since the variables to optimize are not continuous, genetic algorithms are applied considering as design variables the geometry and number of holes in the microcantilever. The implementation of this method was combined with the programming of finite element analysis. A first test demonstrated that the incorporation of holes in conventional designs of microcantilevers increased the Q factor. The result of optimization procedure gives two designs with almost ten times higher Q factor compared with conventional designs. This is an advantage since it represents sensing signals which are faster and more detectable. The designs obtained can be applied on sensors development, for instance, the detection of mass. To reach this, it is necessary to adjust the variables to the design rules of MEMS technology. Furthermore this work begins with the development of MEMS technology at the Autonomous University of Queretaro.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectFactor Qes_ES
dc.subjectMEMSes_ES
dc.subjectMicrocantileveres_ES
dc.subjectMicrovigaes_ES
dc.subjectQ factores_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleDiseño óptimo de una microviga para mejorar su sensibilidad por medio de algoritmos genéticoses_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorPECA841027HQTRRN07es_ES
dc.contributor.identificadorDOGA680925HQTMNR02es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Instrumentación y Control)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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