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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorCésar Oswaldo Mendoza Herbertes_ES
dc.creatorEmmanuel Alejandro Rodelas Domínguezes_ES
dc.date2019-05-28-
dc.date.accessioned2023-09-27T19:22:22Z-
dc.date.available2023-09-27T19:22:22Z-
dc.date.issued2019-05-28-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9337-
dc.descriptionLos robots manipuladores utilizan sistemas de control para realizar sus movimientos, estos permiten llevar a los eslabones del robot a la posición deseada. Entre los controladores de robots manipuladores se encuentran los PD, PD con pre-compensación, PID, difuso, feed forward por nombrar a algunos. De entre los diferentes controladores se analiza el controlador PD y el difuso. El controlador PD realiza su acción mediante la sintonización de ganancias que reciben el nombre de ganancias de posición y velocidad respectivamente y para sintonizarlas es necesario seguir ciertas reglas. Un controlador difuso, es un controlador basado en lógica difusa, esto quiere decir que no necesita conocer completamente el modelo matemático del sistema si no cómo se comporta realmente y a partir de este comportamiento se construye el controlador basado en reglas y funciones de membresía. Ambos controladores requieren sintonización para su funcionamiento óptimo, esta sintonización se logra mediante un PSO. Un PSO es un algoritmo de optimización que permite encontrar valores óptimos para funciones, en este caso las funciones que describen el movimiento del robot. Para el control PD se varían las ganancias, para el controlador difuso se proponen funciones de membresía gausianas en el centro y funciones trapeziodales a los extremos y el PSO varía los parámetros de estas funciones. En ambos controladores se analiza su respuesta ante variaciones. La trayectoria propuesta para evaluar los controladores es senoidal y se puede observar que el controlador difuso responde más rápdio ante las variaciones de carga, esto quiere decir que al modificarse el peso de un eslabón este controlador reacciona más rápido al reducir el error. Queda abierta la posibilidad de utilizar un algoritmo MOPSO (Multiplie Object Particle Swarm Optimization) y compararlo con el PSO y el controlador clásico, así como utilizar diferentes funciones de membresía en los extremos para contrastar el comportamiento.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherIngenieríaes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectIngeniería y Tecnologíaes_ES
dc.subjectCiencias Tecnológicases_ES
dc.subjectTecnología Electrónicaes_ES
dc.titleDiseño de un control difuso mediante un PSO para el siguimiento de trayectorias de un robot de 2DOF.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Instrumentación y Control Automático)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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