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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorGenaro Martin Soto Zarazuaes_ES
dc.creatorAbraham Gastelum Barrioses_ES
dc.date2012-10-
dc.date.accessioned2018-12-14T17:02:53Z-
dc.date.available2018-12-14T17:02:53Z-
dc.date.issued2012-10-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/913-
dc.descriptionEl licopeno es un carotenoide que tiene propiedades antioxidantes y le da la pigmentación roja a algunas frutas y verduras. El tomate (Lycopersicon esculentum Mill.) Es una de las fuentes de licopeno predominantes en una dieta típica. Los métodos actuales para determinar el contenido de licopeno en los frutos requieren de tiempo de análisis en laboratorio, son costosos y utilizan disolventes orgánicos peligrosos. Aquí, se presenta un sistema que permite una clasificación de tomates en las seis etapas de maduración expuestas en un manual publicado por la FAO y estima la cantidad de licopeno (!"/!!!!!"/!"). El sistema utiliza el espacio de color CIE L*a*b* donde se relaciona la banda de color a* con el estado de madurez y el contenido de licopeno. La validación de los modelos matemáticos, nos muestran que el sistema desarrollado en este estudio tiene un índice de correlación !! = 0.8207 con respecto a los análisis de laboratorio utilizando espectrofotómetro de luz visible. Por tanto, es posible determinar el grado de madurez y cantidad de licopeno en tomate rojo utilizando procesamiento de imágenes y plataformas FPGA.es_ES
dc.descriptionLycopene is a carotenoid that has antioxidant properties and imparts the red pigment in some fruits and vegetables. Tomato (Lycopersicon esculentum Mill.) is one of the predominant lycopene sources in a typical diet. Current methods to determine lycopene content in fruit are time consuming, expensive, and use hazardous organic solvents. Here, we report a system to allows a classification of tomato in the six ripeness stages proposed in the handbook published by FAO and estimate lycopene content (mg/L and mg/Kg). The system uses CIE L*a*b* color space to correlates the a* color band with ripeness stage and lycopene content. This simple method allows performing classifications by ripeness and lycopene content. The validation of the mathematical models shows us that the system developed in this study has a correlation index !! = 0.8207 with respect to laboratory analysis using visible light spectrophotometer. It is therefore possible to determine the degree of maturity and amount of lycopene in red tomatoes and image processing using FPGA platforms.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectEtapas de madurezes_ES
dc.subjectImage processinges_ES
dc.subjectMadurez del tomatees_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectRipeness stagees_ES
dc.subjectTomato maturityes_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleSistema basado en análisis de imágenes implementado en FPGA para estimar el grado de madurez y contenido de licopeno en tomate rojoes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorGABA870123HSLSRB00es_ES
dc.contributor.identificadorSOZG791126HGTTRN06es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Instrumentación y Control)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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