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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorRoque Alfredo Osornio Rioses_ES
dc.creatorLuis Miguel Contreras Medinaes_ES
dc.date2012-09-
dc.date.accessioned2018-12-14T16:34:09Z-
dc.date.available2018-12-14T16:34:09Z-
dc.date.issued2012-09-
dc.identifierComputer visiones_ES
dc.identifierDigital Image processinges_ES
dc.identifierFPGAes_ES
dc.identifierFPGAes_ES
dc.identifierProcesamiento digital de imágeneses_ES
dc.identifierVisión por computadoraes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/868-
dc.descriptionLas enfermedades en plantas provocan pérdidas de alrededor de 220 billones de dólares anuales alrededor del mundo lo cual conlleva problemas económicos, desempleo, ambientales, sociales y de salud, debido a la falta de comida principalmente en los países pobres. Algo que ayudaría a reducir estos efectos, sería el conocer cómo se desarrolla la enfermedad a través del tiempo de manera cuantitativa con el objetivo de conocer el daño en las plantas con más precisión, evaluar prácticas de manejo y ayudar en el desarrollo de nuevas variedades resistentes. Para conocer el desarrollo del síndrome en plantas enfermas es necesario cuantificar de alguna manera que tan saludable esta la planta en un instante de tiempo determinado, para esto se han utilizado diferentes métodos, entre los más populares están: métodos ópticos, evaluaciones visuales (EV), visión por computadora (VC), métodos basados en compuestos orgánicos volátiles. Por lo tanto el presente trabajo propone un sistema para la cuantificación de síntomas en plantas enfermas basados en la cuantificación de síntomas visibles y de dispositivos de punta tecnológica, como lo son los FPGAs (Field Programable Gate Arrays) para superar las desventajas antes mencionadas.es_ES
dc.descriptionThe plant diseases provoke 220 billion dollar of looseness around the world year by year carrying economic, environmental, social and health problems. A quantitatively knowledge about the plant diseases development could help to deal and reduce the aforementioned consequences caused by diseases through a better and more precise estimation about the damage presented in the plants. By doing this, new resistant plant varieties could be evaluated and developed. To know the syndrome development in diseased plants it is necessary to quantify the health of the plant at a certain time instant, to accomplish this, there are several methods and the most important are: optical methods, visual evaluations (VE), computer vision (CV) and volatile organic compounds based methods. The present work proposes a system able of quantifying symptoms in diseased plants based on the quantification of visible symptoms and high-technological devices such as the FPGAs (Field Programmable Gate Arrays), used to overcome the aforementioned disadvantage.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleProcesamiento de imágenes con FPGA para el modelado cuantitativo del síndrome de virus mosaico del pepino en Cucumis sativuses_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorCOML830809HGTNDS00es_ES
dc.contributor.identificadorOORR760816HQTSSQ02es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Ingenieríaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en las colecciones: Doctorado en Ingeniería

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