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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorAurelio Dominguez Gonzalezes_ES
dc.creatorMario Mejia Ugaldees_ES
dc.date2014-09-
dc.date.accessioned2018-12-14T16:21:51Z-
dc.date.available2018-12-14T16:21:51Z-
dc.date.issued2014-09-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/843-
dc.descriptionLa selección automática de herramienta en operaciones de torno y fresa se ha convertido en un paso muy importante en los procesos de manufactura y planeación para el maquinado de piezas. La principal contribución de la presente tesis es el desarrollo de un nuevo método basado en procesamiento de imágenes con criterios morfológicos direccionales, aplicados a la selección automática de la herramienta en máquinas de torno de control numérico para maquinar piezas geométricas en 2D y 2.5D a partir de modelos 3D generados por computadora de una imagen tomada con otros dispositivos. En primer lugar, la imagen es pre-procesada aplicando varias técnicas de procesamiento de imágenes. Enseguida, se utiliza morfología matemática como la erosión o dilatación para crear elemento estructural con la forma de la herramienta de corte. El método consiste en desplazar un elemento estructural a lo largo de toda la imagen con los valores de las longitudes de la herramienta de corte para seleccionar la herramienta de corte correcta y la trayectoria. Además con el mismo elemento estructural las trayectorias del contorno se obtienen en código estándar de Control Numérico Computarizado (CNC). Los resultados de estos experimentos muestran que el método hace que sea posible seleccionar automáticamente la apropiada herramienta para procesos de maquinado en Torno y Centros de maquinados.es_ES
dc.descriptionAutomatic tool selection in Turning and milling operations has become a very important manufacturing processes and planning for machining parts step. The main contribution of this thesis is the development of a new method based on image processing with directional morphological criteria applied to the automatic tool selection on lathe and milling machine CNC for machining prismatic parts in 2D and 2.5D, from 3D model generated by computer or an image taken with other devices. First, the image is pre-processed by applying various image processing techniques, later, mathematical morphology as erosion or dilation is applied to create structural element in the shape of the cutting tool. The method involves moving a structural element along the whole image with boundary values of the lengths of the cutting tool to select the correct cutting and the trajectory. In addition to the same structural element of the contour are obtained in the standard code of Computer Numerical Control (CNC). The results of these experiments show that the method makes it possible to automatically select the proper tool for lathe machining processes and machining centers.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectAutomatic tool selectiones_ES
dc.subjectImage processinges_ES
dc.subjectMachininges_ES
dc.subjectMaquinadoses_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectSelección automática de la herramientaes_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleSelección automática de la herramienta y de las trayectorias de corte en equipos CNC, aplicando procesamiento de Imágeneses_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorMEUM791212HMCJGR08es_ES
dc.contributor.identificadorDOGA680925HQTMNR02es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Ingenieríaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en: Doctorado en Ingeniería

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