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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorMarco Antonio Aceves Fernándezes_ES
dc.creatorAxel Aarón Luna Quiñoneses_ES
dc.date2022-02-11-
dc.date.accessioned2023-03-16T20:17:19Z-
dc.date.available2023-03-16T20:17:19Z-
dc.date.issued2022-02-11-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7894-
dc.description"El reconocimiento de las señales electromiografías (EMG) correspondientes a movimientos de la mano se realiza actualmente mediante dispositivos que detectan varias señales, la información de cada señal debe ser procesada, lo que puede ser lento y costoso en términos computacionales para procesar todos los datos de manera efectiva. Este documento presenta un estudio basado en el análisis de señales electromiográficas, buscando encontrar patrones a partir de un banco de señales que contiene la información correspondiente a pruebas realizadas consistentes en obtener información de ocho electrodos adheridos a los brazos de cincuenta sujetos, quienes realizan diez movimientos diferentes con sus manos en lapsos de tiempo definidos. Se diseñó una Red Neuronal Convolucional (CNN) para ajustar un porcentaje de esa información con los movimientos correspondientes con el fin de formar un modelo con la finalidad de que clasifique esa información, logrando predecir con precisión la mayoría de los movimientos a excepción de un par de ellos, llegando a un modelo con optimización hiper-parámetros y con métricas de calidad relativamente alta"es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherIngenieríaes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectIngeniería y Tecnologíaes_ES
dc.subjectMatemáticases_ES
dc.subjectOtras especialidades tecnológicases_ES
dc.titlePropuesta de red neuronal convolutiva para la clasificación de señales electromiográficas provenientes de movimientos de la mano.es_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorLUQA990510HDGNXX09es_ES
dc.contributor.identificadorAEFM780704HMCCRR09es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería físicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería Física

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