Título :	Segmentación de imágenes color aplicando los modelos de apariencia del color
Autor(es):	Hayde Peregrina Barreto
Palabras clave:	Color segmentation Contrast enhancement Mejora de contraste Operaciones racionales Rational operations Segmentación color
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	sep-2011
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Doctorado en Ingeniería
Resumen:	La mejora de contraste es una tarea importante en el procesamiento de imágenes y, comúnmente, es usada como pre-procesamiento en tareas de segmentación. Sin embargo, algunos métodos de mejora de contraste, que proveen buenos resultados en regiones de bajo contraste, afectan aquellas regiones de buen contraste pues desvanecen sus elementos. En este trabajo, se propone un método enfocado en imágenes que presentan diferentes condiciones de iluminación en una misma escena. El método propuesto está basado en transformaciones morfológicas por reconstrucción y operaciones racionales que, en conjunto, permiten una mejora de contraste más adecuada dando como resultado regiones que armonizan mejor con su entorno. Además, debido a las propiedades de estas transformaciones morfológicas, se evita la creación de nuevos elementos y la alteración de las estructuras originales. El procesamiento se lleva a cabo en valores de luminancia en el espacio de color u¿v¿Y ¿ evitando a s¿ la creación de nuevos colores. Como resultado de las consideraciones previas, el método propuesto mantiene la apariencia natural del color en la imagen. Otro tema de gran importancia es la segmentación de imágenes. A menudo es necesario separar la información contenida en la imagen de manera que solo se contengan las regiones de interés. La segmentación es hecha utilizando diferentes parámetros. En el presente trabajo se aborda la segmentación color a través de la unión de regiones. Para ello se toman en Cuenta algunos principios de la percepción visual humana propuestos en la literatura. Específicamente, se implementan conceptos de la teoría Gestalt. Contrast enhancement is an important task in image processing that is commonly used as a preprocessing step to improve the images for other tasks such as segmentation. However, some methods for contrast improvement that work well in low-contrast regions affect good contrast regions as well. This occurs due to the fact that some elements may vanish. A method focused on images with different luminance conditions is introduced in the present work. The proposed method is based on morphological transformations by reconstruction and rational operations, which, altogether, allow a more accurate contrast enhancement resulting in regions that are in harmony with their environment. Furthermore, due to the properties of these morphological transformations, the creation of new elements on the image is avoided. The processing is carried out on luminance values in the u¿v¿Y ¿ color space, which avoids the creation of new colors. As a result of the previous considerations, the proposed method keeps the natural color appearance of the image. Other important topic is the image segmentation. Commonly, it is necessary to separate the information whitin an image with the aim that it only contains the regions of interest. The segmentation process is made by considering different parameters. In this work, it is proposed color segmentation through the mergin of regions. For this porpouse, several principles of the human visual perception are taking into account. Especificly, the Gestalt tehory principles are implemented.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/763
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